數據倉庫及數據挖掘技術在電信商業(yè)客戶分析中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著電信企業(yè)以產品為中心的業(yè)務模式向以客戶為中心的業(yè)務模式轉變，國內電信運營商間的競爭也由頻繁的價格競爭轉向服務質量競爭。導致各電信企業(yè)都在積極提高企業(yè)內部的科學決策能力，改善服務質量，提高市場競爭力。另一方面，電信運營商積累了大量的電子化業(yè)務運營數據，通過數據倉庫技術和數據挖掘技術的應用，可以從中發(fā)現很多有價值的信息，為企業(yè)的科學決策提供有效支持。 本文首先闡述了課題理論背景，數據倉庫在電信行業(yè)中的應用現狀和研究內容。同時，對

2、數據倉庫、統一維度模型(UDM)、聯機分析處理(OLAP)、數據挖掘、SQL Server2005商業(yè)智能等進行了闡述，包括數據倉庫的概念、特征、數據倉庫的關鍵技術，SQL Server2005商業(yè)智能中的集成服務、分析服務、報表服務等。 其次，介紹了電信商業(yè)客戶分析系統的業(yè)務現狀和需求，內容包括電信企業(yè)對數據倉庫的應用需求、現狀和存在的問題。電信商業(yè)客戶分析系統對建立數據集市需求，對數據集市數據進行多維分析、數據挖掘分析和分析

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