VMI集成環(huán)境下的補貨發(fā)貨策略研究.pdf

1、上世紀末，隨著信息技術的飛速發(fā)展和全球一體化格局的形成，供應鏈管理作為一種嶄新的管理思想，受到了學界和企業(yè)界的廣泛關注。供應鏈運作成功與否往往取決于其集成一體化能力以及供應鏈成員之間的協(xié)調程度。VMI是一種庫存計劃和集成技術。它要求供應商統(tǒng)一管理和維護庫存：監(jiān)控下游成員庫存，并在適當時候予以補貨，使之保持一定的庫存水平。VMI并不單純是一種面向供應鏈的全新庫存管理模式，更重要的是它還能在供應鏈成員間建立起了互信共贏的集成環(huán)境。在此環(huán)境下

2、，供應商不僅要滿足下游成員所下達的訂貨需求，更重要的是供應商擁有了控制其下游成員再供應決策的權利。在這種情況下，供應商將同時面對庫存決策與運輸決策的問題。如何制訂這兩者間有效的聯(lián)合決策成為影響VMI成功實施的重要方面。這正是庫存補貨與運輸調度(SRSS)所關注的問題。 本文研究在理論上將SRSS研究向前推進了一大步。文章以隨機過程中的更新理論為基礎，采用嚴謹?shù)男问交椒ǎ謩e對考慮變質因素和提前期因素的SRSS問題進行了深入探討

3、，并分別建立了這兩種情況下的四個數(shù)學模型，為供應商制訂補貨與發(fā)貨的聯(lián)合決策提供了切實可行的理論依據。 根據研究點的不同，文章可被分為兩大部分： 第一大部分是考慮變質因素的SRSS問題，主要章節(jié)是第3章：主要討論了考慮變質因素下的SRSS問題，旨在尋求Poisson需求過程下的易腐物料混合補貨發(fā)貨優(yōu)化策略。然而，補貨周期內期望發(fā)貨次數(shù)難于精確表達，但通過推導，可得到了它的取值范圍(跨度為1)。文中提出兩種方法來處理：中間值

4、方法和修正值方法。中間值方法就是用取值范圍的中值來近似估計期望發(fā)貨次數(shù)；而修正值方法則是引入了一個在(0，1]區(qū)間內變化取值的修正因子。而后基于這兩種方法，分析模型得以分別建立。在修正值分析模型建立之后，為了優(yōu)化求解，本文還提出了一種被稱為OSJCA的聯(lián)合求解方法。 第二大部分是考慮提前期的SRSS問題，主要章節(jié)是第4、5兩章：主要研究了帶提前期的SRSS問題。本文分別研究了兩種提前期的情況：(1)補貨提前期完全是外生隨機變量；

5、(2)補貨提前期隨機且可控，通過追加額外的趕工成本，補貨提前期是可以縮短的?；谶@兩個假設前提，分別建立了VMI補貨發(fā)貨時間模型。 本文的主要創(chuàng)新性工作如下： (1) 研究方法上的創(chuàng)新：本文各項研究均用形式化方法建立起了嚴格的數(shù)學模型并優(yōu)化求解。除了提供典型算例來說明模型的應用外，為了檢驗模型有效性，作者采用了仿真方法。仿真程序是直接根據策略執(zhí)行方案而編寫的，與建模過程沒有關系。比較模型優(yōu)化結果和仿真結果，若兩者高度吻合

6、，就可驗證模型有效性； (2) 理論上的創(chuàng)新：本文分別研究了考慮變質因素和提前期因素的SRSS問題。在考慮變質因素時，由于涉及到對期望發(fā)貨次數(shù)的近似估計，作者分別提出了中間值方法和修正值方法，并分別建立起分析模型；在考慮提前期因素時，作者分別研究了“提前期完全隨機”和“提前期隨機且可控”兩種情況，并分別建立起數(shù)學模型。這些都是已有SRSS相關研究所未涉及到的方面。從而，本文將SRSS研究向前推進了一大步，因而具有一定的理論價值和