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文檔簡介
1、中小企業(yè)已經成為現代經濟發(fā)展必不可少的中堅力量,但由于設備技術落后,抗風險能力差,缺少抵押物等原因,使得中小企業(yè)的融資成為難題。為解決這個難題,我國在借鑒國外作法的基礎上,初步建立了我國的中小企業(yè)擔保體系,貴州省自1997年開始建立中小企業(yè)擔保機構,到現在已有40余家機構成立,但是這些機構在發(fā)展的過程遇到了各種各樣的難題,阻礙了這些機構的健康發(fā)展,其中如何對所擔保的企業(yè)進行正確的信用等級評定成為眾多要解決問題中的重點。因此,借助先進的信
2、用評價模型對企業(yè)的信用水平做出準確評定和判斷,具有非常重要的現實意義和實用價值。 本文首先介紹了國內外進行企業(yè)信用評定的傳統(tǒng)方法,概述了適合信用評定的幾種常用模型,但這些傳統(tǒng)的評價模型和方法存在明顯不足,為提高信用評價的準確性,本文在信用評定模型方面采用了目前理論研究比較活躍的BP神經網絡模型,使信用評價系統(tǒng)能夠根據市場經濟形勢的發(fā)展和客觀環(huán)境的變化調節(jié)自身功能,不斷提高信用評價的準確度,這在中小企業(yè)擔保機構的研究領域還是首創(chuàng)。
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