企業(yè)信用評(píng)估模型及其決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、無(wú)論在理論上，還是在實(shí)踐中，企業(yè)信用評(píng)估在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中都具有重要作用，其對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是巨大的。眾所周知，主觀判斷在信用評(píng)估領(lǐng)域具有很大的影響力，因此如何在主觀中強(qiáng)化客觀成分，是一個(gè)可以努力而且值得努力的課題。有許多學(xué)者在這方面做了大量的工作。本論文就是基于以上的理念，在信用評(píng)估理論研究的基礎(chǔ)上，充分比較國(guó)內(nèi)外使用比較廣泛，且具有代表性的企業(yè)信用評(píng)估方法后，提出信用評(píng)估方法及模型。并做出決策支持系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)方案。 論文除去

2、引言部分外，主要分為以下五個(gè)部分。 第一部分為信用評(píng)估模型發(fā)展綜述，主要從國(guó)內(nèi)、國(guó)外兩個(gè)方面論述了在運(yùn)用客觀數(shù)據(jù)的企業(yè)信用評(píng)估模型方面所取得重要研究成果，和最新的研究趨勢(shì)。是文獻(xiàn)比較研究的基礎(chǔ)。 第二部分為企業(yè)信用評(píng)估決策模型的設(shè)計(jì)思想，本章從企業(yè)信用評(píng)估數(shù)學(xué)模型的系統(tǒng)需求談起，引入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和因子分析模型，并說(shuō)明了它們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中的重要價(jià)值。 第三部分為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和因子分析的評(píng)估方法，本章將在第二部分的基礎(chǔ)上

3、，討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和因子分析的具體數(shù)學(xué)模型和具體的應(yīng)用細(xì)節(jié)。 第四部分為企業(yè)信用評(píng)估決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，本章從整個(gè)系統(tǒng)對(duì)軟件結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)需求談起，從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)(系統(tǒng)視圖)和應(yīng)用的重要信息技術(shù)(技術(shù)視圖)兩個(gè)方面，詳細(xì)論述了企業(yè)信用評(píng)估決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。 第五部分為實(shí)證分析。實(shí)證分析采用大公國(guó)際資信評(píng)估有限公司對(duì)2004年和2005年上海證券交易所50指數(shù)成份股公司的信用評(píng)級(jí)的結(jié)果數(shù)據(jù)，用以對(duì)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性做一測(cè)