鋼鐵燒結余熱回收過程蒸汽溫度智能控制方法研究.pdf

1、燒結余熱回收過程是一種復雜工業(yè)過程，干擾因素多且具有強非線性和較大的慣性。在燒結機負荷發(fā)生變化的情況下，余熱回收系統(tǒng)產生的蒸汽溫度波動幅度較大，控制困難。如何實現余熱回收過程操作參數的優(yōu)化控制，提高余熱回收效率和系統(tǒng)運行穩(wěn)定性，這是燒結余熱回收優(yōu)化控制的主要問題。
　　 本文通過分析余熱回收過程的運行機理，引入鍋爐有效產熱量的概念，用于更好的衡量余熱發(fā)電系統(tǒng)中的熱能產生量。在此基礎上，提出基于中壓鍋爐有效產熱量優(yōu)化的余熱回收過程

2、操作參數設定方法。首先應用BP神經網絡對中壓鍋爐有效產熱量進行預測，基于熱力學原理建立有效產熱量優(yōu)化模型；然后采用一種改進的粒子群優(yōu)化算法求解優(yōu)化模型，獲得中壓蒸汽溫度和環(huán)冷機速度的優(yōu)化設定值。
　　 在操作參數優(yōu)化設定的基礎上，設計預測-反饋中壓蒸汽溫度模糊控制器。把燒結礦表征溫度作為溫度控制系統(tǒng)前饋參數，建立中壓蒸汽溫度預測模型，以蒸汽溫度的預測值與設定值之間的偏差作為輸入，建立預測模糊控制器；以中壓蒸汽溫度實際值與設定值之

3、間的偏差作為輸入，建立反饋模糊控制器；預測模糊控制器與反饋模糊控制器的輸出采用模糊融合的方式進行集成，獲得循環(huán)風機轉速的設定值。
　　 運用工業(yè)運行數據，對余熱回收中壓蒸汽溫度優(yōu)化控制方法進行仿真研究。結果表明，采用粒子群算法求解中壓鍋爐有效產熱量優(yōu)化模型，獲得環(huán)冷機速度和中壓蒸汽溫度操作參數的優(yōu)化設定值，可以顯著提高燒結余熱回收系統(tǒng)的有效產熱量；本文設計的中壓蒸汽溫度預測-反饋智能控制策略與單純的反饋模糊控制器相比，其超調量與