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文檔簡介
1、無線傳感器網絡研究主要集中于在能量受限的傳感器節(jié)點上實現簡單的環(huán)境數據(如溫度、濕度、光強等)采集、處理與傳輸。然而,隨著監(jiān)測環(huán)境的日趨復雜多變,由這些傳統(tǒng)傳感器網絡所獲取的簡單數據愈加不能滿足人們對環(huán)境監(jiān)測的全面需求,迫切需要將數據量大、內容豐富的圖像、視頻等媒體引入到以無線傳感器網絡為基礎的環(huán)境監(jiān)測活動中來,實現具有精準信息的環(huán)境監(jiān)測。
因為網絡傳送視頻全圖像要傳遞的信息容量巨大,本研究中避開這一難點,采用Mean S
2、hift圖像目標位移算法做視頻識別,處理出目標移動的位置坐標,節(jié)點只進行傳輸坐標值。建立一個簡單的6傳感器節(jié)點的視頻無線傳感器網絡模型,根據LELB的基本定義,計算網絡的多條CBR流的能量效率和提出能量均衡性改善的改進措施。視頻傳感器網絡研究選擇MAC層通信模型,再使用NS-2仿真軟件,對建立的傳感器網絡進行仿真,獲得nam動態(tài)仿真圖、剩余節(jié)點圖、中心節(jié)點接收數據量圖、網絡消耗能量圖。使用LELB的基本定義,解釋仿真結果。經過這些處理,
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