基于免疫遺傳微粒群算法的工程項目工期-質(zhì)量-成本均衡優(yōu)化.pdf

1、隨著全球建筑業(yè)的迅速發(fā)展和工程管理技術(shù)的不斷成熟,人們愈加重視工程項目質(zhì)量、工期、成本等多目標的均衡優(yōu)化,引入多目標優(yōu)化技術(shù)實現(xiàn)工程項目目標優(yōu)化與集成管理成為了一個理論性和應(yīng)用性很強的研究課題。
　　 以往針對工程項目多目標優(yōu)化問題的研究工作大多是:首先,研究項目多個目標中某一個目標的定量模型或者其中兩個目標之間的定性和定量約束關(guān)系；然后,利用傳統(tǒng)的數(shù)學方法對建立的單個或兩個目標優(yōu)化模型進行求解。它們大多設(shè)置某些不太切合工程實際

2、的前提同時忽略了工程項目各個目標之間是相互制約相互聯(lián)系,是對立統(tǒng)一的有機整體；此外,利用傳統(tǒng)數(shù)學優(yōu)化方法對多目標函數(shù)模型進行優(yōu)化不僅操作較為復雜,求解效率低,而且解法適用范圍相對較小,通用性差。
　　 本文首先在分析了工程項目工期、成本、質(zhì)量兩兩之間定性定量關(guān)系的基礎(chǔ)上,提出了基于PERT的工期優(yōu)化模型,在此基礎(chǔ)上提出了新的質(zhì)量.成本模型工程網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量執(zhí)行指數(shù)QPI(Quality Performance Index)模型,然后改

3、進了成本-工期模型,并在PERT網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)上對工期進行優(yōu)化,利用基于工程中標方案的工期、質(zhì)量、成本基數(shù)作為評價各個可行方案優(yōu)劣的標尺,據(jù)此建立三者之間的定量模型；接著,利用免疫遺傳算法的優(yōu)秀特性改進微粒群算法,在優(yōu)異的帶有收縮因子的PSO算法的基礎(chǔ)上經(jīng)過改進得到了免疫遺傳PSO算法,并將該算法引入到本文所建立的工程項目工期-質(zhì)量-成本綜合優(yōu)化的問題中；論文最后將該改進算法結(jié)合本文的多目標優(yōu)化模型應(yīng)用于一個工程實例,以運行結(jié)果論證了本