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1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)全球化和市場(chǎng)多元化步伐的不斷加快,圍繞供應(yīng)、制造、分銷(xiāo)、物流以及售后服務(wù)的各個(gè)企業(yè)紛紛結(jié)成了強(qiáng)調(diào)協(xié)調(diào)合作的供應(yīng)鏈利益共同體。以供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)為主的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)方式和管理方式給作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)主體的制造業(yè)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn),如何在最短的時(shí)間內(nèi)提高制造業(yè)的供應(yīng)鏈績(jī)效水平成為當(dāng)務(wù)之急。供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)估作為供應(yīng)鏈管理理論的重要組成部分,目的就是使供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)及時(shí)了解自身的績(jī)效狀況及其對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈績(jī)效的影響,發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理當(dāng)中的不足
2、之處,適時(shí)地調(diào)整決策,從而提高供應(yīng)鏈的整體效益,應(yīng)對(duì)來(lái)自市場(chǎng)全球化的競(jìng)爭(zhēng)和挑戰(zhàn)。供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)估是供應(yīng)鏈持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵,研究供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)估體系具有重要的意義。
論文分析了主流的供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)估模型,針對(duì)制造業(yè)的特征,提出了基于供應(yīng)鏈運(yùn)作參考模型(Supply Chain Operations Reference Model,SCOR)的制造業(yè)供應(yīng)鏈評(píng)估指標(biāo)模型,該指標(biāo)模型是以業(yè)務(wù)流程為主,供應(yīng)鏈可持續(xù)發(fā)展能力和財(cái)務(wù)指標(biāo)為輔的層
3、次結(jié)構(gòu)模型,解決了目前指標(biāo)模型實(shí)施性、可操作性差的問(wèn)題。在模型的基礎(chǔ)上,針對(duì)目前評(píng)估指標(biāo)主觀臆斷多、量化困難等問(wèn)題,提出了指標(biāo)量化算法,使主觀的指標(biāo)客觀化,便于計(jì)算與分析。
為了得到供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)估結(jié)果和優(yōu)化建議,論文將已建立的制造業(yè)供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)估指標(biāo)模型數(shù)學(xué)化,并對(duì)該數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了算法求解,其步驟為:①對(duì)各評(píng)估指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;②由于評(píng)估指標(biāo)對(duì)績(jī)效作用方向不同,量級(jí)、量綱差異很大,對(duì)評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行了一致無(wú)量綱化;③針
4、對(duì)層次分析法中專家判斷造成的主觀性問(wèn)題,提出了基于群組決策的改進(jìn)層次分析算法來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重;④結(jié)合供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)估的實(shí)際要求,提出了在評(píng)估指標(biāo)模型第三層采用乘法加權(quán)、第一層和第二層采用加法加權(quán)的綜合評(píng)估算法對(duì)處理后的評(píng)估指標(biāo)及其權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,從而得到供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)估結(jié)果。最后,引入標(biāo)桿法的思想,提出了供應(yīng)鏈優(yōu)化建議生成算法,找出供應(yīng)鏈的不足并給出了相應(yīng)的優(yōu)化建議,從而增強(qiáng)了績(jī)效評(píng)估體系的實(shí)施性和指導(dǎo)性。
在上述研究成果基礎(chǔ)上,
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