洗車廢水混凝處理技術(shù)的試驗研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，城市洗車行業(yè)逐漸興起，洗車廢水產(chǎn)生的污染也越發(fā)嚴重，對洗車廢水進行回收利用勢在必行。 本試驗采用聚合氯化鋁作為混凝劑，通過高錳酸鉀強化混凝效果處理洗車廢水，從而使COD(化學需氧量)、LAS(陰離子洗滌劑)、濁度等有較好的去除。并通過正交試驗考察影響混凝效果的各種因素，結(jié)果表明：去除COD的較適宜條件為反應溫度20℃、pH值為7、PAC投加量31ml、快速攪拌速度300r/min、時間60s、中速攪拌速度12

2、0 r/min、時間5min、慢速攪拌速度80r/min、時間10min、靜沉時間20min；去除LAS的較適宜條件為溫度15℃、pH為4、PAC投加量31ml、快速攪拌速度300r/min、時間60s、中速攪拌速度120r/min、時間8min、慢速攪拌速度80r/min、時間5min、靜沉時間為10min。COD的去除率最高可達到91.32％，LAS的去除率最高可達到61.25％，濁度的去除率均可達到99％?？梢赃_到處理的要求，該工

3、藝是可行的。 本文運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論，針對洗車廢水處理模擬預測的特點，提出基于反應溫度T、pH值、快速攪拌速度v和快速攪拌時間t，4個參數(shù)的洗車廢水處理模擬預測BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型。以MATLAB為計算平臺，用神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱對網(wǎng)絡模型進行訓練，通過對BP模型預測結(jié)果與實測值比較表明：訓練穩(wěn)定后的BP網(wǎng)絡模型對洗車廢水處理效果的預測推斷具有良好的精度，COD和LAS的BP網(wǎng)絡模擬結(jié)果與實測值相對誤差最大值分別為7.0％和5.3％，均