基于ER算法的公路交通事件檢測(cè)研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、近年來,公路的建設(shè)與發(fā)展,給人們的生活出行帶來極大的方便。隨之而來的公路安全問題,特別是公路上發(fā)生的各類交通事件,給人們的生命財(cái)產(chǎn)安全帶來嚴(yán)重挑戰(zhàn)。因此快速檢測(cè)并及時(shí)處理各類交通事件,降低交通事件帶來的危害開始為人們所關(guān)注。而作為核心的交通事件檢測(cè)算法研究,也被許多專家學(xué)者所重視,并有了非常豐富的算法成果。
  基于以上背景,論文依托國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“能見度影響下的公路交通流事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與安全設(shè)計(jì)參數(shù)優(yōu)化(編號(hào)51578207

2、)”,引入多屬性決策的ER算法模型,將其運(yùn)用到交通事件特征分析和事件檢測(cè)算法設(shè)計(jì)過程中。
  文章首先研究了不同車道數(shù)、天氣條件、能見度和溫度條件下多起交通事件,探求不同條件下交通事件發(fā)生對(duì)交通的影響。引入P值表征交通事件特征,分析不同條件下交通事件特征的一般規(guī)律。再運(yùn)用ER算法對(duì)多條件下的交通事件特征進(jìn)行融合評(píng)估,探究多條件下交通事件特征顯著程度的信任度關(guān)系。
  其次,在上述研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)ER算法融合后的交通事件特征

3、關(guān)系,提出多條件下交通事件特征影響因子,將其作為參數(shù)引入交通事件檢測(cè)算法當(dāng)中,提高交通事件檢測(cè)的效果。引入ER算法融合后的多條件特征影響因子設(shè)計(jì)了多條件影響的多參數(shù)判別算法,多條件影響的貝葉斯網(wǎng)事件檢測(cè)算法和多條件影響的SVM事件檢測(cè)算法。在此基礎(chǔ)上,為了更好地進(jìn)行事件檢測(cè)并提高算法適用條件,對(duì)三種算法檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行ER算法的多屬性融合,設(shè)計(jì)了基于ER算法的交通事件檢測(cè)算法。
  最后,利用實(shí)際道路交通數(shù)據(jù)和事件數(shù)據(jù),以及獲取到的條

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