純電動汽車電池電量估計方法研究.pdf

1、由于電動汽車的不斷研發(fā)和生產，動力電池作為電動汽車的最重要部件之一已經逐漸的成為了國內外研究的重點。而提高電池的各個方面的性能和降低電池的生產成本又是最關鍵的，所以就必須對電池的荷電狀態(tài)進行監(jiān)測，對能量進行有效的管理。電池的管理當中，電池的荷電狀態(tài)是必不可少的一個狀態(tài)量，它表示電池的剩余電量，準確可靠的估計荷電狀態(tài)（State of Charge，SOC）是電池管理系統(tǒng)中最基本和最首要的任務。
　　本文主要研究內容如下：
　

2、　首先簡單的闡明了課題的研究背景和意義，介紹了鋰電池的國內外的研究現狀，然后介紹了幾種常用的電池模型。
　　接著簡要的闡述了鋰電池的內部工作原理，然后根據電池的電化學原理建立電池的等效電路模型，再根據等效電路模型推導出電池的狀態(tài)空間模型；通過兩組實驗確定狀態(tài)方程中各個參數，這兩組實驗分別是電池開路電壓和SOC關系標定實驗、電池內阻和RC電路參數辨識實驗。
　　通過介紹卡爾曼濾波，提出用自適應卡爾曼濾波方法估計鋰離子動力電池S

3、OC。自適應卡爾曼可以估計未知噪聲的方差和均值，通過用simulink中的各個模塊來搭建其估算模型，然后設置模塊參數值對其進行仿真實驗，通過仿真結果證明了自適應卡爾曼濾波在估計時誤差明顯減小。
　　由于溫度影響著估計結果，所以就引入了熱模型，對其工作原理進行分析并在ADVISOR中建立溫度模型。然后對ADVISOR中的內阻模型進行分析，通過設置模型中一些模塊的參數進行SOC估計并仿真。
　　最后通過AMESim軟件中的相關模