汽車牌照識別系統(tǒng)應用研究.pdf

1、近幾年來,隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展,中國汽車市場持續(xù)、快速增長,汽車擁有量急劇增加,公路交通成為重要的交通運輸途徑.日益增多的機動車輛給公路和城市的交通管理帶來了許多諸如交通擁堵、交通事故頻發(fā)、環(huán)境污染等問題,因此利用高科技開發(fā)智能交通系統(tǒng)(Intelligence Traffic System,簡稱ITS),實現(xiàn)對交通狀況的自動監(jiān)控與調度,已經(jīng)成為全球化城市交通管理的共同趨勢,車輛牌照識別技術正是在這種背景下應運而生的.汽車牌照識別技術

2、(LPR)作為智能交通系統(tǒng)的一個重要組成部分,發(fā)揮著重要作用.利用該技術可以實現(xiàn)對車輛的自動登記、驗證、監(jiān)視和報警,高速公路收費,對停車場進行管理,特殊場所車輛的出入許可等.該文根據(jù)圖像識別理論,在現(xiàn)有技術基礎之上,綜合利用圖像處理,計算機視覺,模糊識別等技術,重點對車牌分割、字符分割與特征提取以及字符識別進行了應用性的研究,提出了一些新的算法或者改進已有的算法.最后對所提取的特征進行了模糊識別,并給出了檢測結果.基于上述原理,并根據(jù)所

3、識別牌照的具體特點,主要進行了以下工作:(1)論述了汽車牌照的幾種應用技術和現(xiàn)階段的發(fā)展動向.(2)對汽車牌照識別系統(tǒng)的軟件、硬件設計進行了簡要的介紹.(3)對圖像預處理的各種方法及特點進行了研究,找出了適合該系統(tǒng)的車牌照圖像的預處理方法.(4)對汽車牌照的定位與分割技術進行了詳細的論述.(5)對車牌字符分割和特征提取方法進行了探討,較為成功地實現(xiàn)了字符的分割并提取了適合該系統(tǒng)的7個有效特征.(6)運用模糊理論知識,實現(xiàn)了車牌字符的模糊