神經網絡與專家系統(tǒng)集成的船用核動力故障診斷方法研究.pdf

1、目前，神經網絡和專家系統(tǒng)已經成為人工智能領域研究的兩個熱點，并在故障診斷領域得到了廣泛的應用。本文經過分析和比較神經網絡與專家系統(tǒng)的優(yōu)缺點，得出兩者存在著很強的互補性，可以通過結合的方式來彌補各自的不足的結論，因此本文將兩者結合在一起，提出了一種模糊神經網絡與專家系統(tǒng)集成的故障診斷系統(tǒng)模型；并以核動力裝置冷凝器為診斷對象，建立了冷凝器故障診斷系統(tǒng)；采用VB6.0程序開發(fā)工具和Access2000數據庫開發(fā)工具使該系統(tǒng)得以實現(xiàn)。　　本故

2、障診斷系統(tǒng)通過查閱冷凝器相關資料，在對冷凝器的運行原理和故障發(fā)生的機理研究的基礎上，將冷凝器故障征兆與故障類型的關系整理成故障訓練樣本知識，并通過改進遺傳算法對模糊神經網絡進行訓練，得到的訓練結果和故障訓練樣本一起組成冷凝器故障診斷系統(tǒng)的知識庫，通過人機交互診斷和自動診斷兩種方式調用知識庫中的知識，分別實現(xiàn)對冷凝器的離線診斷和在線診斷，再通過解釋機制，以報表的形式將診斷結果呈現(xiàn)給用戶。　　本故障診斷系統(tǒng)具有界面簡潔友好，診斷速度快，易