基于數(shù)據(jù)流分析的汽車電控發(fā)動機故障診斷方法研究.pdf

1、隨著機動車保有量的增加，并且汽車保有量所占的比重持續(xù)增大，汽車排放污染問題將日趨嚴重，如何控制汽車污染物排放對大氣環(huán)境造成的破壞已經(jīng)成為政府相關管理部門、汽車制造商和相關研發(fā)人員所面臨的一項重要工作。因此，保證汽車發(fā)動機在良好工況下運行，發(fā)生故障時在第一時間發(fā)出警告提示并盡快的檢測定位，以便及時進行維修，使汽車保持在國標規(guī)定的排放標準下工作，從而減少汽車污染物排放對空氣污染成為汽車故障診斷與維修的重要研究課題之一。
　　目前，我國

2、的汽車基本配置第二代車載自診斷系統(tǒng)(OBDⅡ)，其工作原理是根據(jù)汽車電子控制單元(ECU)對各個傳感器數(shù)值的進行檢測，以故障碼的形勢存儲故障信息。一般情況下，汽車出現(xiàn)故障時，車載自診斷系統(tǒng)可以判斷出故障發(fā)生的位置和原因，并發(fā)出警告提示駕駛員。但是由于故障碼只是汽車電子控制單元(ECU)認定的一個“有”和“無”的判定，當出現(xiàn)信號偏差較大或者信號偏差沒超過標準范圍，傳感器靈敏度下降，執(zhí)行器短路或者斷路的情況下，汽車電子控制單元(ECU)將不

3、能記錄故障碼，無法對故障做出診斷。而通過記錄車輛的實時動態(tài)數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)流分析法全面分析車輛的各個傳感器和執(zhí)行器的輸入、輸出信號的瞬時數(shù)據(jù)和工作狀態(tài)，可準確找出汽車故障部位和原因，盡快制定出合理的維修方案，減少汽車在不良工況下運行所造成的不必要的能源浪費和排放污染。
　　本文使用LAUNCH的X-431開放式汽車故障診斷平臺采集Nissan BLUEBIRD的L4電控發(fā)動機和Hyundai Grandeur的V6電控發(fā)動機的各個傳