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文檔簡介
1、隨著信息技術的日新月異,作為信息存儲技術分支的數據倉庫技術快速興起,并成為了數據分析領域的主要研究熱點。目前,數據倉庫已經在各行各業(yè)中被廣泛應用,尤其是經融、電信、電子商務等行業(yè)。北京市城市軌道交通面臨著客流量巨大、高峰時段運力不足,低峰時段運力浪費以及營收低等難題。數據倉庫的建立為這些問題提出了解決方案,改善城市軌道的客運壓力,加快城市軌道的建設。
本論文通過北京地鐵數據倉庫項目的具體需求,結合國內外成功案例,設計了邏輯數據
2、模型,并按照數據模型以及地鐵項目的實際情況完成了ETL架構設計以及實現。本人參與完成的主要工作成果如下:
(1)結合之前成功案例以及地鐵項目的實際情況,參與ETL架構設計,包括ETL總體架構,加載策略等。
(2)完成ETL部分腳本的開發(fā),對本人負責的腳本進行單元測試,完成測試報告。
(3)對分配的部分腳本修改優(yōu)化,包括腳本邏輯處理優(yōu)化以及語法優(yōu)化等等。
開發(fā)的腳本已經通過驗收并投入使用,并且項目目
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