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認(rèn)證信息
認(rèn)證類型:個人認(rèn)證
認(rèn)證主體:常**(實(shí)名認(rèn)證)
IP屬地:河北
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1、智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System,ITS)成為如今交通系統(tǒng)發(fā)展的方向。其中,利用視頻監(jiān)控技術(shù),高效地對運(yùn)動車輛進(jìn)行檢測與跟蹤成為智能交通系統(tǒng)研究中的一個熱點(diǎn)和難點(diǎn)。它是判斷車輛行為,解決道路擁堵等問題的前提。本文主要研究路口單一攝像機(jī)固定的情況下,監(jiān)控視頻中運(yùn)動車輛的自動檢測、跟蹤技術(shù),對原有算法進(jìn)行了一些改進(jìn),完成了相應(yīng)程序的編寫。 在實(shí)際視頻智能監(jiān)控中,能否實(shí)時的進(jìn)行計(jì)算機(jī)處
2、理成為衡量算法實(shí)用價值的一個重要指標(biāo)。本文從實(shí)際應(yīng)用的角度,深入研究了運(yùn)動車輛檢測與跟蹤算法,主要的工作可概況為以下幾點(diǎn): (1)分析比較運(yùn)動目標(biāo)檢測算法,最終選用ViBe算法作為本文運(yùn)動車輛檢測算法。針對ViBe易產(chǎn)生鬼影的特點(diǎn),改進(jìn)了ViBe算法,實(shí)驗(yàn)表明改進(jìn)的算法能使鬼影更快速地消除。 (2)針對運(yùn)動車輛陰影對目標(biāo)檢測的影響,通過改進(jìn)得到了在灰度空間下閾值能自適應(yīng)更新的陰影去除算法。通過實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該方法具有較
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