基于改進兩階段控制策略的AGV路徑優(yōu)化調(diào)度研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩72頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著自動導向小車(Automated Guided Vehicle,AGV)的廣泛應用,如何實現(xiàn)AGV系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度成為自動化物料儲運系統(tǒng)能否高效運行的關鍵問題。本文的研究目標就是實現(xiàn)AGV系統(tǒng)在任務觸發(fā)下以最高的系統(tǒng)效率、最短時間無碰運行。 本文在研究了國內(nèi)外相關文獻資料的基礎上,對傳統(tǒng)兩階段控制理論進行改進,提出了基于改進的兩階段控制理論的AGVs控制調(diào)度策略。該控制策略包括離線生成路徑表和在線交通控制兩部分。先用遺傳算法離

2、線生成k條最優(yōu)路徑,存儲在路徑庫中,當調(diào)度命令下達時,采用在線交通控制規(guī)則對其進行在線路徑規(guī)劃,若k條路徑均不能滿足條件,則用帶約束的多目標遺傳算法在線計算最優(yōu)路徑。 本文以電子地圖為基礎上,采用多目標帶約束遺傳算法進行離線k條最短路徑尋找和在線有約束最優(yōu)路徑計算。在線交通控制階段,采用交通規(guī)則進行在線交通規(guī)劃,并采取速度調(diào)節(jié)的沖突解決模式解決各種沖突,實現(xiàn)了路徑規(guī)劃調(diào)度優(yōu)化。 本文在理論研究的基礎上,通過在eM-Pla

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論