郵政設備的數據倉庫設計

1、弟赭年囂期竺!量墨竺!!!主!遂：!!!!!!旦————竺堅型竺二——————————』=一文童編號：1007—53992003)04—0033—02郵政設備的數據倉庫設計郭慧爽(國家郵政局石家莊培訓中心。河北石家莊050021)摘要：以探討郵政設備的管理為目的，通過對數據倉庫的概念、結構和兩個重要技術的介紹t從數據源、主題和星型模式探討r郵政設備數據倉庫的設計鹽其應用情況。關蕾誦：數據倉庫；星型圖；事鬟表；郵政設備數據倉庫中圈分類號：

2、F61文獻標識碼：A1數據倉庫技術概述數據倉庫把企業(yè)中各分散的原始操作數據和來自外部的數據匯聚和整理成一對一的關系數據庫為企業(yè)提供完整、及時、準確和明了的信息，是決策支持系統(tǒng)的基礎。數據倉庫系統(tǒng)是一種解決問題的過程而不是一個可以買到的現成產品。需要指出的是雖然數據倉庫一般具有很大的數據量，它局時也是針對OLAP應用的一系列技術和解決方案的集合。數據倉庫是一個面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數據集合，它用于支持經營管理中的決策制定

3、過程。目前市場上主要的數據倉庫產品提供商有NCP、Ora—cle、IBM、Micrcsoft、Sybase、Informix、SAS、CA、Bu萄ne锝Objects。2數據倉庫的結構21數據倉庫的基本組成部分教據源：指為數據倉庫提供最底層數據的運作數據系統(tǒng)及外部數據；監(jiān)視器：負責感知數據元發(fā)生的變化，并按數據倉庫的需求提取數據；集成器：將從運作數據庫中提取數據經過轉換、計算、綜合等操作，并集成到數據倉庫中；數據倉庫：存儲經檢驗、整理、

4、加工和重新組織后的數據。22兩十技術22101AP(聯機事物處理分析)聯機事物處理系統(tǒng)依照業(yè)務過程的需求開發(fā)，對生產過程中的各個事件作出宴時響應?？筛鶕脩舻男枰?，從不周的角度，對數據進行切片分析。每個不同的角度，代表了數據分析中的一個維，故也稱“多堆分析”。對分析需要的數據進行有效集成，按多維模型予以組織，以便進行多角度、多層次的分析，并發(fā)現趨勢。OLAP分析比傳統(tǒng)的統(tǒng)計報表系統(tǒng)有丁很大的發(fā)展，能提供更多、更豐富的報表和視圖，不僅使用

5、方便，編程也更容易。OLAP是針對特定問題的聯機數據訪問和數據分析而產生的一種技術，它能從多種角度對數據進行快速、一致、交互地分析，使決策者能夠對數據進行深入觀察。222數據挖掘技術數據挖掘是建立在數據倉庫上的決策支持技術。數據挖掘是指從大量數據中發(fā)現潛在的、有價值的及未知的關系、模式和趨勢，并以易被理解的方式表示出來。通過進行數據挖掘用以發(fā)現數據之間的復雜聯系以及這種聯系對決策的影響。數據挖掘技術都是建立在數據積累的基礎上，然后根據對

6、企業(yè)數據的理解和經驗，指定合理的分析指標和算法，最后能夠通過消耗一定時間的計算，得出分析結果。3郵政設備數據倉庫的必要性隨著郵政電子化支局營業(yè)系統(tǒng)的推廣應用、郵儲綠卡網絡的全面開通以及綜合網主干網的建設等，郵政設備在數量、種類上已大大增多；新業(yè)務的開展，設備頻繁的調撥，網點計算機及其輔助設備的普及等等，都需管理決策者用這些設備的信息進行統(tǒng)計和分析，所以，對郵政設備建立數據倉庫即可對其進行OLAP分析，提高工作效率。4郵政設備數據倉庫的設

7、計根據決策主題設計數據倉庫結構即確定數據的存儲結構、索引策略、數據存放位置及存儲分配等。一般采用星型模型和雪花模型等多維數據模型。多維模型中的數據作為事實和維面存儲。在設計過程中應保證數據倉庫的規(guī)范化和體系各元煮的必要聯系。第一，定義該主題所需各數據源的詳細情況，包括所在計算機平臺、擁有者、數據結構、使用該數據源的處理過程、倉庫更新計劃等。第二定義數據抽取原則，以便從每個數據源中抽取所需數據；定義數據如何轉換、裝載到主題的哪個數據表中。

8、第三，將一個主題細化為多個業(yè)務主題，形成主題表，據此從數據倉庫中選出多個數據子集，即數據集市(Data—Mart)。數據集市通常針對部門級的決策或某個特定業(yè)務需求它開發(fā)周期短，費用低能在較短時間內滿足用戶決策的需要。因此在實際開發(fā)過程中可以選擇在成功建立幾個數據集市后再構建數據倉庫這種策略。這些數據定義直接輸入系統(tǒng)中，作為元數據存儲，供數據管理模塊分析使用。元一33—萬方數據第一期竺蘭!壅要墮——————————————————————

9、——————————————————————————————————一一數據存儲在元數據庫中，它不僅是數據倉庫的文檔資料，供值指標。與之相聯的對象稱為“維表”。維表是用戶用束分管理、維護人員使用，而且可供用戶查詢，使之更好地了解析數據的窗口。一個簡單的邏輯星型模式由一個事實表和若數據倉庫結構，提高使用水平。干個維表組成。復雜的星型模式包括數百個事實表和維表。5郵政設備數據庫的應用該模式可使用戶更好的理解訪問途徑。星型模式適合查詢。51使

10、用范囤可使用戶查詢和收集過程中，對大量指標宴體進行篩選，提所有郵政生產同點的計算機及其輔助設備如運輸設備、供更有使用價值的數據結構，其模型見圖2。機電設備、低易品、自行車等。52數據濼將以前的郵政生產網點計算機及其輔助設備如運輸設備、機電設備、低導品、自行車等所有資料、實時數據以及這砦設備的臺賬、維護情況、費用情況等，按照倉庫設計指定的規(guī)則把數據加到數據倉庫中。53主題域主題域可以包窖數據倉庫實現的范圍，同時最大限度的發(fā)揮其作用。主題是

11、一個在較高層次將數據歸類的標準，每一個主題基本對應一個宏觀的分析領域。比如，一個保險公司數據倉庫所組織的主題可能為：客戶，政策、保險金，索賠?；谥黝}組織的數據被劃分為各自獨立的領域，每個領域有自己的邏輯內涵互不交叉，主題“在數據倉庫中是由一個系列表實現的。也就是說，依然是基于關系數據庫的。雖然現在許多人認為多維數據庫更適用于建立數據倉庫，它以多維數組形式存儲數據，但大多數多維數據庫在敦據量超過10G字節(jié)時效率不佳”。一個主題之下包含許

12、多表表的劃分可能是由于對數據的綜合程度不同也可能是由于數據所屬的時間段不同而進行的劃分。但無論如何，基于一個主題的所有表都含有一十稱為公共碼鍵的屬性作為其主碼的一部分。公共碼鍵將各個表統(tǒng)一聯系起來，從基本上體現出它屬于一個主題。主題域應包括下列內容：主題域的公共碼鍵；主題域之間的聯系；充分代表主題域的屬性組。管理者需要掌握郵政設備管理的狀況。郾設備采購情況和庫存管理情況。經過分析確定主題域“庫存設備”和“供應商”，其屬性信息見表1。裹1

13、屬性信息表主腮名公拭碼鍵屬性組設備屬性信息：設備編號，名稱，類別等庫存設備EquipmentID設備庫存信息：設備編號倉庫號，庫存歙量，日期等設備耗用信息：設備縮號，辦公富號耗用日量，耗用期等供應商信息：供應商號地址，電話等供應商Supp]ierID供應設備信息：設備編號，供應商號價格琦買日期。撤量54數據模型星型模式中間有一個對象，沿半徑向外聯接到多個對象。星型模式反映r最終用戶對商務查詢的看法可集中對系統(tǒng)用戶的要求傲也快速反映。星型

14、摸式中心的對象稱為“事實表”事實表包古兩部分，主鍵和包含了數據倉庫的數設備維倉庫維斛一設備代碼I設備大婁代碼l時間主鍵l設備小類代碼l供應商代碼l設備大類名稱L一一一倉庫號l設備小類名稱l設備編碼阡倉庫號天序號供應商代碼數量金額時間維田2郵政設備散據岳庫的星型模式圈供應商維雪花模式是對星型模式的進一步延伸和標準化。它最大限度地減少了數據存儲量以及把較小的標準化表可、聯合在一起來改善查詢性能。以報刊發(fā)行設備數據倉庫的雪花模式為倒介紹見圖3

15、。設備維表倉庫維表時間維表圈3報刊發(fā)行設備雪花型模式圖6郵政設備數據倉庫意義郵政設備數據倉庫它把它郵政企業(yè)決策所需的信息從原始數據轉化為集中統(tǒng)一、隨時可用的信息，完成了郵政設備數據整合的工作，為郵政的后續(xù)工作奠定了基礎。實現了對信息的舍理、全面、高效管理。使郵政企業(yè)各級領導、管理人員及時了解政生產網點計算機及其輔助設備如運輸設備、機電設備、低易品、自行車等的使用情況和銷售情況、抓好內部管理、延伸設備調撥和報廢管理，對設備專項計劃、成本計