基于遺傳算法控制下的DCT起步品質優(yōu)化仿真模擬.pdf

1、隨著電子控制技術的發(fā)展，自動變速器在性能方面得到不斷的完善，價格持續(xù)降低，所以雙離合器自動變速器在汽車上的應用日益廣泛，而DCT以其優(yōu)越的傳動效率、平順的換檔品質和良好的生產繼承性等優(yōu)點成為汽車傳動技術領域研究的熱點。
　　本文著重研究了基于遺傳算法控制下離合器在起步過程中的換擋品質。論文首先對DCT的傳統控制方法進行了研究分析，為提高起步換擋的品質，增加駕駛的舒適度，提出了采用智能遺傳算法作為DCT的控制算法，優(yōu)化其在起步過程中

2、產生的沖擊度和滑摩功。
　　其次，根據DCT起步數學模型，建立起了能夠運行遺傳算法的簡單模型，并簡要介紹了起步換擋品質的評價指標的一個參數標準。論文的重要核心是在算法的設計上，應用了層次分析法對各個影響換擋品質的因素進行了分析篩選和歸一化處理，然后得出最重要的權值，將其做為控制變量。確定了控制變量后，根據壓力與時間成三次函數關系的特點，采用手動調試的方法選取出較好的曲線作為種子參數。確定種子基因以后，根據動態(tài)調節(jié)高低擋離合器的結合

3、量來控制輸出扭矩，兩個離合器的結合度必然是隨時間單調遞增或遞減的的關系，以次作為參考來設計制定了曲線的評判標準。
　　最后，對每組曲線進行評估，評估的綜合分數視為該種群的個體適應度。對于滿足條件的曲線，按適應度從高到低的順序進行排列，使用輪盤法選取出來，作為新一輪的進化的種群，并對這些種群進行交叉和變異，最終模擬仿真出最終優(yōu)化結果，得到關于輸出轉矩曲線圖、離合器的轉矩曲線圖、離合器的結合度曲線圖、滑摩功曲線以及輸入/輸出轉速的結果