基于顏色特征的車牌定位與分割技術(shù)研究.pdf

1、在智能交通領(lǐng)域，針對車輛管理的規(guī)范化、智能化等需求，車牌識別系統(tǒng)(License Plate Recognition，LPR)已經(jīng)成為計算機視覺和人工智能重要的研究課題之一，并具有廣闊的應用前景。
　　 車牌識別系統(tǒng)主要包括圖像采集與預處理、車牌定位與分割、字符識別三大模塊。本文針對車牌定位與分割，提出了一種快速可靠的解決方案，為后續(xù)的準確識別奠定基礎。論文首先對車牌識別影響非常重要的圖像預處理技術(shù)進行研究，包括圖像的灰度均衡和

2、噪聲處理，以此提高圖像質(zhì)量，便于后續(xù)車牌內(nèi)容的精確分割。其次，在分析已有車牌定位技術(shù)基礎上，根據(jù)國內(nèi)車牌字符紋理、形狀和顏色等特征，提出一種基于HSV顏色空間與彩色紋理特征相結(jié)合的車牌粗定位方法；并根據(jù)車牌的先驗知識，采用顏色對校驗的方法確認車牌所在區(qū)域，從而快速的實現(xiàn)了車牌定位。最后，在車牌定位的基礎上，采用基于投影特征值的方法對車牌字符進行分割，有效的解決了對車牌字符的提取。本文根據(jù)上述步驟對真實的車輛圖像進行實驗測試，實驗結(jié)果表明