

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、公共交通的客流統(tǒng)計信息對于交通規(guī)劃、管理和調度具有極其重要的參考價值。本文針對公交監(jiān)控視頻場景低分辨率、光照變化(夜晚、白天)、遮擋等特性,采用視頻智能分析技術構建公交客流統(tǒng)計系統(tǒng),以目標檢測和目標跟蹤作為兩大主體模塊。在目標檢測模塊,由于場景中乘客人頭的形態(tài)、裝飾、發(fā)型等方面存在多樣性,為提取出表征能力強的特征,采用CNN網絡來實現(xiàn)高精度、穩(wěn)定、魯棒的人頭檢索。檢測到目標初始幀位置后,輸入到目標跟蹤模塊的STC跟蹤算法實施軌跡跟蹤,建
2、立從檢測到跟蹤的端對端系統(tǒng)。針對跟蹤漂移問題,實行多幀多目標獨立跟蹤機制,提出生物啟發(fā)式軌跡糾正策略,設計信息素圖譜,來糾正漂移軌跡,提高跟蹤準確率。
主要研究內容如下:
①為降低候選目標選取的計算復雜度,結合混合高斯背景建模和形態(tài)學圖像處理建立目標預定位模塊,提取目標前景區(qū)域的平滑輪廓;為提高檢測模型的泛化能力,通過探究CNN網絡結構及參數(shù)對檢測準確率的影響,來設計合理的網絡層結構和參數(shù),實現(xiàn)基于深度網絡的目標檢測
3、,在保證高精度的前提下簡化網絡;為解決單目標多窗口定位問題,采用最小圓覆蓋聚類方法實現(xiàn)檢測窗口聚類,消除檢測二義性。
?、谀繕烁櫼許TC跟蹤算法為基礎,實行多幀多目標獨立跟蹤機制來提高跟蹤效果;提出了生物啟發(fā)式軌跡糾正策略來解決跟蹤漂移問題;構建3D波峰置信圖,聚類分析乘客數(shù)量和位置;采用ROI計數(shù)方式,統(tǒng)計上下車乘客,實現(xiàn)客流統(tǒng)計功能。
③仿真結果表明:本文設計的公交客流統(tǒng)計系統(tǒng),采用 CNN網絡提取到維度低、表征
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于統(tǒng)計客流信息的公共交通調度優(yōu)化系統(tǒng)的設計
- 城市公共交通客流規(guī)律研究.pdf
- 基于視頻圖像的交通監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf
- 紹興公共交通集團有限公司無線視頻監(jiān)控系統(tǒng)
- 公共交通客流OD矩陣推算方法研究.pdf
- 城市公共交通系統(tǒng)客流分配理論與方法研究.pdf
- 城市公共交通轉換乘系統(tǒng)研究.pdf
- 基于FPGA的交通監(jiān)控視頻采集系統(tǒng)研究.pdf
- 城市公共交通網絡客流分配技術的研究.pdf
- 基于綜合交通誘導的智能公共交通信息服務系統(tǒng)研究.pdf
- 基于視頻的自動客流計數(shù)系統(tǒng)研究.pdf
- 基于視頻監(jiān)控的人流量統(tǒng)計系統(tǒng)研究.pdf
- 基于深度學習和WebRTC的智能跌倒監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf
- 基于GIS的城市公共交通監(jiān)控調度系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的研究.pdf
- 基于云計算的城市交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf
- 哈爾濱市公共交通智能調度系統(tǒng)研究.pdf
- 高層住宅內部公共交通系統(tǒng)研究.pdf
- 基于??繒r間的城市公共交通網絡均衡客流分配模型研究.pdf
- 具有客流統(tǒng)計功能的商場視頻監(jiān)控系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf
- 基于視頻的公交客流統(tǒng)計方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論