基于出行目的鏈的軌道交通客流預測模型研究.pdf

1、軌道交通線路的客流規(guī)模、分布特征、規(guī)律等相關指標及其分析是軌道交通建設必要性、系統(tǒng)規(guī)模選擇、系統(tǒng)建設效益分析、各項專業(yè)設計的基礎和前提依據，是軌道交通建設各階段必不可少的定量參考依據。目前，我國各大城市在客流預測中大多采用四階段的方法建立土地利用-交通相互關系模型。作為典型的集計模型，四階段模型層次分明，易于理解和接受。但是這種傳統(tǒng)的交通規(guī)劃方法在很多方面也有其不足之處。論文結合作者參與地鐵客流預測的相關項目，對我國城市軌道交通客流預測

2、模型進行研究，在完善我國軌道交通客流預測理論和方法，提高預測精度等方面有一定的理論價值和實際意義。 本文首先對國內外軌道交通客流預測模型的現(xiàn)狀進行了綜述，重點研究了我國常用的土地利用決定交通需求理論和四階段客流預測模型，并對其可改進之處進行了分析說明。同時論文認為全日客流總量是客流預測可信度評價的主控點，指出對全日客流總量做好宏觀總量控制是一個總體控制環(huán)節(jié)，是客流預測成果評價的質量控制點。在預測中應注意軌道交通客流預測宏觀參數(shù)的

3、變化趨勢和合理取值，從而在宏觀上把握客流預測結果。 通過對傳統(tǒng)的四階段客流預測模型的分析研究，論文結合非集計模型的優(yōu)點提出了基于出行目的鏈的軌道交通客流預測模型。基于出行目的鏈的軌道交通客流預測模型是以各小區(qū)分類居民的出行目的鏈為基礎數(shù)據計算出行產生；以出行目的鏈數(shù)據作為輸入，出行分布比例數(shù)據作為條件計算居民出行分布；以出行目的和居民可選擇出行方式為介入條件，進行方式劃分；最后運用用戶平衡理論得到交通分配結果。該模型解決了傳統(tǒng)四

4、階段客流預測模型中未充分考慮居民出行活動鏈、不同出行目的對出行分布的影響以及居民出行方式鏈等缺陷。基于出行目的鏈的客流預測模型是結合集計模型和非集計模型的綜合模型，更符合實際，具有更高的預測精度。 考慮到模型的實用性，論文以Visual Studio.NET為開發(fā)環(huán)境，利用VisualC＃對ORDIS（出行生成-分布）計算軟件進行了初步設計。該英文名為分別取交通產生（Origination）和分布（Distribution）前二