基于QPSO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電動(dòng)汽車(chē)電池SOC模型的建立及研究.pdf

1、隨著全球能源危機(jī)與環(huán)境惡化問(wèn)題的日益突出，電動(dòng)汽車(chē)以其節(jié)能、環(huán)保無(wú)污染等優(yōu)點(diǎn)，成為21世紀(jì)汽車(chē)工業(yè)發(fā)展的主要方向。動(dòng)力電池及電池管理系統(tǒng)(BMS)是電動(dòng)汽車(chē)的關(guān)鍵部件，快速準(zhǔn)確地進(jìn)行剩余荷電狀態(tài)(SOC)估算對(duì)提高電池使用壽命和整車(chē)性能具有重要意義。但是由于電池在使用過(guò)程中表現(xiàn)較強(qiáng)的非線(xiàn)性特點(diǎn)，使得電池SOC難以精確估算，成為電動(dòng)汽車(chē)領(lǐng)域的技術(shù)難題之一。本文對(duì)電動(dòng)汽車(chē)磷酸鐵鋰電池SOC估算進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容如下：
　　第一章，介

2、紹了電動(dòng)汽車(chē)的開(kāi)發(fā)背景、研究現(xiàn)狀和前景，著重介紹了電動(dòng)汽車(chē)電池管理系統(tǒng)(BMS)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，指出SOC估算在電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力電池管理系統(tǒng)中的重要性，敘述了本文的主要研究?jī)?nèi)容。
　　第二章，分析SOC估算相關(guān)的理論并對(duì)其做出總結(jié)。比較分析幾種常用的動(dòng)力電池，重點(diǎn)介紹磷酸鐵鋰電池的工作特性、影響SOC的因素，綜合比較幾種傳統(tǒng)的估算電池SOC的方法如開(kāi)路電壓法、Ah計(jì)量法、電阻測(cè)量法等，并提出了本文的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SOC估算方法的

3、思想。
　　第三章，簡(jiǎn)單介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。結(jié)合磷酸鐵鋰電池特性和電池SOC影響因素，建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池SOC估算模型。通過(guò)對(duì)梯度下降法、基本微粒群算法、量子微粒群算法的比較，確定量子微粒群算法作為電池SOC估算模型的學(xué)習(xí)算法，通過(guò)修正收縮擴(kuò)張系數(shù)β來(lái)控制算法的收斂性，避免早熟現(xiàn)象。建立電池SOC估算模型，用QPSO優(yōu)化算法訓(xùn)練BP-ANN網(wǎng)絡(luò)。
　　第四章，設(shè)計(jì)電池SOC監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。根據(jù)磷酸鐵鋰