考慮相關性的風電場等值及概率潮流計算研究.pdf

1、隨著風力發(fā)電技術日趨成熟，新建風電場趨于大型化和集中化，風電固有的隨機性、波動性和相關性為電力系統安全運行帶來巨大挑戰(zhàn)。概率潮流是研究風電并網對系統運行影響的有力工具。針對含風電系統潮流計算問題，研究了單風電場內風機等值模型、多風電場間風速相關性模型及考慮相關性的概率潮流計算方法。提出了新的等值建模及概率潮流算法，為電力系統的經濟調度以及安全分析提供了新的思路。
　　為了在保證風機等值精度的基礎上降低風電場仿真模型的復雜度，考慮到

2、實際風電場內尾流效應及風機控制方式不同的情況，借鑒層次分析法的思想提出了兩步分群法。考慮風電機組間尾流效應計算輸入風速，根據機組槳距角動作情況進行初次分群，通過轉子電流受擾曲線識別動態(tài)特性相近的風機實現再次分群。在保證風電機組功率輸出特性和電壓差恒定的基礎上，進行風機和集電線路參數等值，得到了風電場多機等值模型。仿真算例表明，與傳統等值方法相比，該模型能精確地反映風機初始運行點以及動態(tài)特性。
　　多風電場間風速存在不同程度的相關性

3、，選擇最佳Copula函數是相關性建模的關鍵。采用非參數核密度估計風速邊緣分布，在單一擬合度評價指標的基礎上引入Copula熵作為相關性評價指標，提出一種基于熵權模糊綜合評價的 Copula函數優(yōu)選方法。通過所優(yōu)選的Copula函數進一步建立風電場出力相關性模型，以華北地區(qū)兩個風電場為例驗證模型的合理性。
　　針對現有概率潮流計算方法存在計算精度和速度之間的矛盾，引入一種基于Nataf變換的概率潮流三點估計法。該方法能夠有效的處理