基于改進量子粒子群算法的智能電網(wǎng)多目標優(yōu)化規(guī)劃研究.pdf

1、智能電網(wǎng)是應對全球能源、氣候、環(huán)境以及經(jīng)濟和可持續(xù)發(fā)展的綜合解決方案，也是未來電網(wǎng)研究與發(fā)展的方向。輸配電網(wǎng)的智能化是堅強智能電網(wǎng)的重要內(nèi)容。智能電網(wǎng)規(guī)劃是電力系統(tǒng)規(guī)劃的重要組成部分，對其進行科學合理的規(guī)劃，能夠給社會帶來巨大的經(jīng)濟效益和社會效益，同時也是發(fā)展智能電網(wǎng)的重要基礎(chǔ)。電網(wǎng)規(guī)劃是一個非線性、多目標、多約束的問題，其涉及潮流計算、無功補償、網(wǎng)絡(luò)損耗、供電可靠性及經(jīng)濟性等約束。
　　用傳統(tǒng)的電網(wǎng)優(yōu)化方法求解電網(wǎng)規(guī)劃時，算法往

2、往容易陷入局部最優(yōu)解，使得最終不能尋到全局最優(yōu)解。近年來，現(xiàn)代啟發(fā)式算法被廣泛應用于各個領(lǐng)域并且取得很好的效果，這些算法具有全局尋優(yōu)能力強及通用性強等特點，但是容易產(chǎn)生“維數(shù)災”問題。本文根據(jù)粒子群算法的基本思想，結(jié)合量子理論，提出一種改進的量子粒子群優(yōu)化算法，并將其應用在輸電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃和含分布式電源的智能電網(wǎng)多目標優(yōu)化規(guī)劃中。研究表明，該算法對智能電網(wǎng)多目標優(yōu)化規(guī)劃是有效的。
　　本文根據(jù)電網(wǎng)規(guī)劃的多目標性，選擇合適的目標建立電

3、網(wǎng)規(guī)劃的數(shù)學模型。對量子粒子群算法進行改進，使其能應用在離散問題的求解中。改進后的量子粒子群算法提高了算法的運行速度和收斂速度。以18節(jié)點輸電網(wǎng)系統(tǒng)擴展規(guī)劃和8節(jié)點含分布式電源的配電網(wǎng)擴展規(guī)劃為例，驗證該算法求解多目標規(guī)劃的有效性及高效性。對于多目標Pareto最優(yōu)解集，采用擁擠距離排序方法進行構(gòu)造。
　　最后應用MATLAB軟件對算例進行仿真研究并得出相應規(guī)劃結(jié)果。結(jié)果表明本文應用的量子粒子群算法在智能電網(wǎng)多目標規(guī)劃時能夠在保證