基于協(xié)同過濾算法的個性化推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著Internet技術的發(fā)展，傳統(tǒng)教育行業(yè)開始遭受互聯(lián)網(wǎng)的沖擊，云教育和在線教育逐漸成為研究的熱點。由于目前在線教育形式較為單一，以及無法對學生在學習中的問題進行綜合分析，導致學生無法提高自己的學習效率。用戶面對海量的學習資源，卻無法尋找到符合自己的學習資源，使得在線教育無法充分發(fā)揮智能輔導的作用。因此本文通過構建初等數(shù)學領域的知識本體，建立用戶與概念知識的學習模型，使用協(xié)同推薦的算法產(chǎn)生知識點和題目的推薦。
　　本研究主要內(nèi)容

2、包括：⑴研究本體的相關理論和技術，主要針對本體的構建流程，然后以數(shù)學領域本體的構建過程，描述了如何定義本體知識中的類層次結構，如何定義類的屬性和約束，以及如何創(chuàng)建類的實例。⑵研究本體中概念知識的相關度計算方法。通過分析得出了語義相關度的四個影響因子分別為語義距離、語義重合度、概念層次差和語義權重。然后通過概念知識之間的關系擴展概念關系集合，最終得出基于本體的概念語義相關度的計算公式。⑶以本體和概念的語義相關度為基礎，使用傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法