大型公建樓宇供熱節(jié)能控制系統(tǒng)研究.pdf

1、當今，節(jié)能減排和“霧霾”環(huán)保問題日益受到人們的關注，供熱行業(yè)與環(huán)境保護息息相關，因此對供熱系統(tǒng)的運轉穩(wěn)定性及系統(tǒng)節(jié)能減排等方面提出了更高要求?；诖笮凸步ㄖ旧砻娣e大、供熱量大特點，供熱能耗的節(jié)約利用尤為重要，對根本解決我國大型公共建筑供熱系統(tǒng)高能耗運行問題，同時對于提高供熱系統(tǒng)的供熱品質和改善人類居住環(huán)境具有重要的社會意義。
　　本文詳細的分析了影響大型公建供熱負荷的各種因素，利用差分進化算法對神經網絡中的權值與閾值進行優(yōu)化，

2、將優(yōu)化后的網絡結構應用到供熱系統(tǒng)中的熱負荷預測中，并利用供熱負荷分析模型設計了供熱區(qū)域控制器。論文具體研究工作如下所述：
　　（1）對大型公建供熱控制系統(tǒng)體系結構進行了詳細闡述，在了解當前國內外供熱系統(tǒng)研究現狀基礎上，針對當前控制理論與控制系統(tǒng)存在的一些不足，最終確立了以優(yōu)化控制算法與改良控制系統(tǒng)作為本文研究的目標。
　?。?）通過利用PMV-PPD熱舒適度評價指標，得出了大型公建最佳舒適環(huán)境溫度參數。為了更好的研究建筑供熱

3、能耗問題，論文進行了供熱能耗分析實驗，對建筑供熱負荷各影響因素進行了詳細分析。
　?。?）通過對實驗樣本數據的預處理基礎上，采用回歸分析法和神經網絡算法分別建模并進行誤差驗證，并且利用MATLAB軟件進行仿真試驗，由于神經網絡容易造成尋找最優(yōu)解的過程中易產生局部極小問題，采用差分進化算法對BP神經網絡算法進行優(yōu)化，建立了更加快速、準確的熱量負荷預測分析模型。
　　（4）由于傳統(tǒng)PID控制缺乏對非線性系統(tǒng)和環(huán)境相關參數系統(tǒng)的有