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文檔簡介
1、肌疲勞分析在心理學、體育運動學、康復醫(yī)學和生物學等領域都有著廣泛應用。基于表面肌電(Surface electromyography,SEMG)的分析方法是肌疲勞分析的主要方法。表面肌電的采集是一種安全、無創(chuàng)的記錄肌電的方法,能夠把肌電的能量量化。表面肌電信號的檢測容易被患者接受,應用場景極其廣泛。雖然市場上面的肌電采集設備種類繁多,但是大多數設備并沒有與肌疲勞相關的分析功能。因此本文開發(fā)了表面肌電的采集系統(tǒng)與配套的軟件,既可用于表面肌
2、電數據采集,也可以進行肌疲勞參數分析。
本文研制的表面肌電的采集系統(tǒng)及配套的軟件主要有兩大功能:人體表面肌電信號的采集以及肌疲勞參數的分析。具體工作如下:
1.表面肌電采集電路以及DSP(digital signal processor)主控程序的設計。設計表面肌電采集電路并編寫DSP程序實現對表面肌電信號的采集和傳輸。
2.PC端數據通訊軟件設計和MATLAB肌疲勞參數分析程序設計。利用PC端數據通訊軟件
3、完成了對表面肌電數據的存儲;利用MATLAB肌疲勞參數分析程序對表面肌電進行肌疲勞參數分析。
3.系統(tǒng)性能測試。本文完成了對表面肌電的采集系統(tǒng)關鍵指標的測試。表面肌電的采集系統(tǒng)的平均共模抑制比達到了111dB,平均噪聲為3.8μV。系統(tǒng)的性能達到乃至超過國外的同類產品。
4.驗證了表面肌電的采集系統(tǒng)的應用性。本文設計了平舉啞鈴的實驗,采集了11位被試實驗期間的表面肌電數據進行肌疲勞參數分析,發(fā)現肱二頭肌的疲勞參數隨著
4、肌疲勞的加深呈現一致性的變化。均方根值(root mean square,RMS)和積分肌電值(integrated electromyography,IEMG)隨著肌疲勞的加深遞增,平均功率頻率(mean power frequency,MPF)、過零率(zero-crossing rate,ZCR)和中位頻率(median frequency,MDF)隨著肌疲勞的加深遞減。實驗分析結果與其他學者的研究結果一致,驗證了表面肌電的采集系
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