基于結構信息的視頻-圖像質量客觀評估算法的研究.pdf

1、圖像作為信息的重要載體，在日常生活中占據(jù)著重要地位，人們對圖像質量的要求也在逐漸提高。由于圖像數(shù)據(jù)在處理的過程中存在著各種失真，導致了圖像質量的下降，給后續(xù)的圖像處理和分析帶來不便，最終將影響人們觀看圖像的效果。因此，圖像質量評估成為了圖像處理領域的關鍵技術之一。
　　圖像質量評估的方法有兩類：一類是主觀評估方法，另一類是客觀評估方法。由于人是圖像的最終觀看者，所以主觀圖像質量評估方法是最準確的，它是由不同的評測人員對圖像進行觀看

2、并給出結果，但是主觀評估存在成本高、周期長、實時性差等缺點，在現(xiàn)實生活中應用不方便。而圖像的客觀質量評估方法以其時效性強、花費少、應用的領域廣泛、評估的過程中不會受到主觀條件的影響等諸多優(yōu)點受到專家學者的重視，在圖像處理領域是研究的熱點和難點。本課題主要研究客觀的圖像和視頻質量評估方法，研究內(nèi)容和創(chuàng)新如下：
　　首先，本文系統(tǒng)介紹了圖像質量評估的方法：主觀評估方法和客觀評估方法。接著從人類視覺系統(tǒng)的生理學和心理學兩方面著手，分析了

3、影響人類感知系統(tǒng)的諸多因素，如亮度、對比度、掩膜、視覺感興趣區(qū)域、運動等重要信息。
　　其次，本文針對目前研究熱門的立體圖像，提出了基于結構信息和深度信息的立體圖像質量評估方法。在該方法中利用了圖像分割的方法，然后基于直方圖統(tǒng)計特性將深度圖像分層，最后綜合圖像的梯度信息，提取了結構特征，并結合人類視覺系統(tǒng)的感知敏感度構建了立體圖像的質量評估算法模型。經(jīng)過實驗論證，本文所提的方法能夠達到同主觀感受相一致的評估結果，評估性能優(yōu)于其他的