風光水氣多能源發(fā)電聯(lián)合優(yōu)化調度方法研究.pdf

1、風電和太陽能發(fā)電作為緩解化石燃料危機和解決環(huán)境污染問題的首選新能源，受到了越來越多的關注。然而其出力的不穩(wěn)定性和間歇性成為制約其大規(guī)模發(fā)展的瓶頸。在含有風電和光伏發(fā)電的系統(tǒng)中，通常需要常規(guī)能源來平抑其出力的波動性。梯級水電站和燃氣電站由于出力穩(wěn)定、響應負荷升降迅速等特點來補償風光出力的不穩(wěn)定性。本文針對含有風電場、光伏電站、梯級水電站和燃氣電站的發(fā)電系統(tǒng)，建立了風光水氣聯(lián)合發(fā)電的多能源聯(lián)合發(fā)電調度模型，采用差分進化算法得到相應的優(yōu)化調度

2、方案，并通過算例驗證了調度方法的有效性。本文的研究內容及成果如下所示:
　　(1)研究了風電、光伏發(fā)電、梯級水電站以及燃氣電站各自的發(fā)電特性和出力模型，之后介紹了標準差分進化算法的原理和流程。
　　(2)建立了風光水氣多能源發(fā)電節(jié)能調度模型。優(yōu)先安排風電和光伏發(fā)電，以燃氣電站的最小燃氣熱耗量和水電站最小發(fā)電流量為目標，約束條件中考慮了燃氣電站的出力約束、爬坡約束、啟停次數(shù)約束以及水電站的庫容約束、發(fā)電流量約束等。運用多目標差

3、分進化算法得到Pareto最優(yōu)解集，再采用基于信息熵權的TOPSIS法得到調度方案。算例驗證表明，該調度方法可以達到節(jié)約燃料并減少水流量的目的。同時，在該調度系統(tǒng)中，水電站和燃氣電站共同承擔補償風光出力的隨機性的任務。
　　(3)建立風光水氣多能源發(fā)電經濟調度模型。考慮風光相關性，適度棄風棄光，以系統(tǒng)發(fā)電成本最小為目標函數(shù)，包括燃料成本和波動懲罰費用。選用Clay-Copula函數(shù)作為風電光伏出力聯(lián)合概率分布函數(shù)，并用Spearm