基于相似性建模的鍋爐一次風機故障預警研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩49頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、設備故障預警對實現設備早期故障預報、保障設備長期安全運行、降低設備全壽命周期費用、提高設備利用率、提高設備管理水平及實施科學維護等具有重要意義。
　　本文介紹了基于相似性建模的基本原理,利用某300MW機組鍋爐一次風機PI系統中篩選出來的正常歷史運行數據建立了其超球動態(tài)模型,計算得出了預測值;利用距離度量函數和測點相似度計算公式分別得出了鍋爐一次風機相似度曲線和各測點相似度曲線,并對每個測點的靈敏度進行了計算,給出了鍋爐一次風機常

2、見故障診斷表。利用距離度量函數的方法,計算出設備及各測點正常運行時間內的相似度,將相似度最小值作為相似基準線?；赪indows2003 Server操作系統,采用ASP.NET實現Web服務器與SQL Server2005數據庫的連接,以Visual Studio2010.net為系統開發(fā)平臺,開發(fā)了基于相似性建模的鍋爐一次風機故障預警Web客戶端,并對系統進行了測試。
　　研究表明,鍋爐一次風機超球動態(tài)模型能夠準確預測設備的運

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論