數據資源規(guī)劃中主題數據庫劃分研究.pdf

1、近年來由于互聯網技術的不斷發(fā)展，人們意識到信息資源開發(fā)利用在信息化建設過程中越來越重要。經過調查發(fā)現，信息化過程中通常會面臨兩類主要問題:一類是政府部門和企事業(yè)單位的部門之間的系統(tǒng)是分散開發(fā)的，使這些單位內部之間的信息不能共享，從而產生了信息孤島;另一類問題是一些單位系統(tǒng)重建或是引進系統(tǒng)開發(fā)項目，造成今后數據整合的不便。為了解決上述兩個問題，就需要合理地進行數據資源規(guī)劃。
　　主題數據庫劃分是數據資源規(guī)劃中最重要的過程之一。本文主

2、要從以下兩方面來對主題數據庫劃分進行研究。
　　首先構建業(yè)務模型，通常按照“職能域-業(yè)務過程-業(yè)務活動”的方法構造業(yè)務模型。本文中通過分析得出:在以往建立業(yè)務模型過程中，往往依靠系統(tǒng)規(guī)劃人員以及用戶人為經驗對職能域進行劃分，導致劃分結果因人而異，無法合理統(tǒng)一地整合數據。本文中以高校為例，搜集高校各子部門的用戶視圖，通過將戶視圖分類數和流量用關聯系數聯系起來，構造各子部門間用戶視圖模糊關聯矩陣，運用模糊聚類最大樹算法完成對高校職能域

3、的劃分。對已劃分出職能域間業(yè)務功能分解，構建業(yè)務樹，從業(yè)務樹中抽象出業(yè)務過程，將業(yè)務過程進一步細化分解，總結出職能域中涉及到的業(yè)務活動。采用數學問題對職能域進行業(yè)務分析，更加直觀形象，也可以避免業(yè)務分析過程中出現遺漏和交叉現象。
　　其次，對各職能域進行數據流分析，從各職能域的數據流圖中抽象出數據實體，并把業(yè)務活動看成是使用實體的活動，然后結合實體相似度概念，實體相似度計算公式以及實體與實體組間相似度計算公式，應用K-means算