數(shù)控刀具全生命周期智能管理系統(tǒng)研究.pdf

1、對于制造企業(yè)的柔性生產(chǎn)線加工管理來說，數(shù)控刀具的管理是其中的一個重要方面，并且很大程度上決定了企業(yè)的生產(chǎn)效率與經(jīng)濟效益。一個低效，模糊的刀具管理體系將嚴重影響生產(chǎn)的順利進行，而完善合理的智能化刀具管理系統(tǒng)能夠為柔性線生產(chǎn)及時準確地提供所需的刀具，并且為企業(yè)內(nèi)部管理提供周詳?shù)牡毒吖芾硇畔?，有利于提高整個企業(yè)的生產(chǎn)水平，減小人工成本，提高經(jīng)濟效益。
　　本課題結(jié)合四川普什寧江機床有限公司柔性生產(chǎn)線現(xiàn)場的實際需求，對國內(nèi)外成熟刀具管理系

2、統(tǒng)進行了研究與分析，在此基礎上提出了一套數(shù)控刀具智能化識別與信息管理方案并進行了平臺研發(fā)與應用測試，本課題的研究內(nèi)容主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
　　首先，針對數(shù)控刀具智能化識別與管理關鍵技術進行了研究，提出了刀具多參數(shù)儲存方案以及刀具柔性編碼方案，進行了刀具智能選配模塊設計。同時研究了基于射頻識別技術（RFID）的刀具管理方案，對 RFID系統(tǒng)進行了選型與客戶端開發(fā)，提出了基于RFID的數(shù)控刀具識別與管理方案。
　　其次，針對

3、傳統(tǒng)刀具磨損預測方法的不足，通過分析刀具磨損量與切削加工參數(shù)之間的關系，建立了基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的刀具磨損預測模型，并通過粒子濾波算法對刀具磨損的時序預測結(jié)果進行了修正，經(jīng)過與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡算法與卡爾曼濾波修正算法比較，該預測模型更加準確和高效，利于判斷刀具磨損狀態(tài)，同時也為刀具壽命預測及管理提供了基礎。
　　最后，選擇了基于B/S架構的軟件平臺對刀具全生命周期管理系統(tǒng)進行了設計開發(fā)，完成了刀具基礎信息管理、刀具出入庫管理、刀具采