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文檔簡介
1、粗糙面與目標復合散射問題及其逆問題一直都是計算電磁學領域的研究熱點。本文根據實際問題,通過蒙特卡洛方法(Monte Carlo)建立目標與粗糙面數(shù)值模型,并使用矩量法(MoM,Method of Moment)求解電磁積分方程,從而得到目標與粗糙面復合散射的特性數(shù)據。在此基礎上通過支持向量機(SVM,Support vector machines)以雙站散射截面作為輸入、埋地目標幾何參數(shù)作為輸出建立逆散射網絡,實現(xiàn)了埋地目標幾何參數(shù)的重
2、構。涉及的研究內容包括一維介質隨機粗糙面散射問題,一維隨機介質粗糙面與二維金屬埋地目標的復合散射問題。此外在求解散射問題的基礎上,分析了相關參數(shù)對散射結果的影響。通過支持向量機方法反演了埋地目標參數(shù)的同時,分析了不同條件下反演結果的優(yōu)劣及誤差產生的原因。
論文的主要內容如下:
1、給出了矩量法(Method of Moment, MOM)的基本原理,其中包括隨機粗糙面的生成、入射錐形波的實現(xiàn)以及錐形波相關參數(shù)的選擇,
3、散射積分方程的建立和求解以及雙站雷達散射截面(RCS,radio scattering cross section)的計算,詳細說明了利用MOM求解電磁散射問題的步驟和方法。敘述了機器學習方法的發(fā)展過程,著重介紹了支持向量機的基本原理以及支持向量機在處理電磁逆散射問題上相對于其他方法的優(yōu)勢。
2、利用矩量法求解了一維粗糙面與埋地目標復合散射的問題,分析了不同均方根高度、相關長度對粗糙面散射結果的影響,討論了不同埋地目標幾何參數(shù)
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