幾種變量選擇方法在Cox模型中的應用.pdf

1、分類號Q212：!UDC碩士學位論文幾種變量選擇方法在Cox模型中的應用韋新星論文答辯日期2Q!生旦2旦學位授予日期2Q!生魚月三Q旦答辯委員會主席魚登趄熬援幾種變量選擇方法在00x模型中的應用摘要在生存分析中，Cox模型是處理生存數(shù)據(jù)的經典模型隨著大數(shù)據(jù)的盛行，人們面對高維、強相關生存數(shù)據(jù)的機會越來越多如何克服傳統(tǒng)Cox模型不能處理上述生存數(shù)據(jù)的缺陷，已成為統(tǒng)計學界共同關注的熱點為解決這一問題，本文將變量選擇中比較重要的兩種方法應用于

2、Cox模型中，即ElasticNet方法和AdaptiveElasticNet方法具體研究內容及結果如下：一方面，由于ElasticNet方法能有效處理高維小樣本、強相關變量組數(shù)據(jù)，本文將其運用于Cox模型的變量選擇中，探討Cox模型下ElasticNet估計的組效應性質，證明得到ElasticNet方法能將強相關變量組中的變量全部選入模型，即具有組效應性質通過數(shù)值模擬，驗證了ElasticNet估計具有組效應性質，而Lasso方法無此

3、功效通過具體實例，肯定了ElasticNet方法運用于Cox模型的可行性，驗證了ElasticNet方法的擬合效果和預測能力均優(yōu)于逐步法，表明了與ElasticNet方法結合后的Cox模型優(yōu)于傳統(tǒng)Cox模型另一方面，由于AdaptiveElasticNet方法對零變量的估計優(yōu)于ElasticNet方法，本文將AdaptiveElasticNet方法運用于Cox模型的變量選擇中，探討Cox模型下AdaptiveElasticNet估計的組