基于改進粒子群算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究.pdf

1、電力系統(tǒng)無功優(yōu)化是指在電壓和出力等約束條件下，通過優(yōu)化電網(wǎng)中的無功配置，達到提高電壓穩(wěn)定性、減少系統(tǒng)網(wǎng)損和改善系統(tǒng)電壓質(zhì)量等目標。隨著我國電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大，電網(wǎng)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜，系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題也更加突出，無功優(yōu)化配置作為保證電網(wǎng)安全經(jīng)濟運行的一環(huán)就顯得尤為重要，因為電網(wǎng)中電壓質(zhì)量的好壞是由無功功率分布是否合理決定的。
　　無功功率的最優(yōu)配置是一個多目標、多約束和混合變量的非線性組合優(yōu)化問題，針對這一優(yōu)化問題的解決方法有許多種。傳統(tǒng)

2、的無功優(yōu)化方法雖然運算速度快、收斂能力強，但是需要假定一些條件，如要求目標函數(shù)可微、控制變量連續(xù)等。近年來一些新穎的人工智能算法被廣泛應(yīng)用無功優(yōu)化中，并取得了很好的效果。粒子群算法本質(zhì)上是屬于隨機搜索算法，具有并行處理特征，魯棒性好，易于實現(xiàn)，原理上可以以較大的概率找到優(yōu)化問題的全局最優(yōu)解，且計算效率較高，已成功地應(yīng)用于求解各種復(fù)雜的優(yōu)化問題。為了提高粒子群算法在配電網(wǎng)無功優(yōu)化的收斂速度和全局尋優(yōu)能力，本文針對基本粒子群算法進行了改進，

3、以完成全局的競爭尋優(yōu)。本文主要就以下方面進行了研究:
　　1、研究構(gòu)建適合于本課題無功優(yōu)化需要的數(shù)學(xué)模型，選擇合適的潮流計算方法。
　　2、研究粒子群算法，對改進后算法的可行性和先進性進行理論研究。
　　3、研究構(gòu)建以最小的有功功率損耗和最少的建設(shè)安裝費用為目標函數(shù)的配電網(wǎng)數(shù)學(xué)模型，在此數(shù)學(xué)模型上，建立基于改進粒子群算法的無功優(yōu)化模型，根據(jù)目標函數(shù)同時考慮各種約束條件進行編程實現(xiàn)。
　　通過對IEEE30節(jié)點系統(tǒng)