基于濾波對角化方法提高傅立葉變換質譜數據質量.pdf

1、質譜分析已遍布各個學科領域，在生命科學中的應用為質譜發(fā)展提供了廣闊的平臺。質譜數據質量控制是制約質譜分析效率的一個瓶頸問題。如何提高質譜數據質量，已是蛋白質組學研究的一大熱點。質譜數據質量的好壞，直接影響著質譜分析結果，這會給研究工作帶來困難，也會給研究成果的可靠性帶來質疑。因此，對此問題展開研究具有十分重要的意義。
　　傅立葉變換質譜儀能夠達到很高的分辨率，在分子生物研究中得到了廣泛應用。數據處理方法，特別是底層信號的處理，對于

2、提升數據質量至關重要。本文研究了一種新的算法——濾波對角化方法(Filter diagonalization method，FDM)，旨在開發(fā)在傅立葉質譜儀前端原始數據（即底層信號）提取中的應用潛能，是一種質荷比等原始數據提取的最新嘗試。
　　通過仿真以及實際質譜數據分析表明，濾波對角化方法(FDM)，相比傳統(tǒng)的快速傅立葉變換算法（Fast Fourier Transform method，FFT），能夠進一步提高圖譜分辨率1個數