基于視頻的車流量檢測.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展，汽車的保有量與日俱增，各種各樣的交通問題也隨之而來，因此建立一種能實現(xiàn)交通信息實時檢測、共享、交流的智能交通系統(tǒng)(ITS)就顯得尤為重要。作為ITS的組成部分，基于視頻的車流量檢測技術(shù)具有信息量豐富、設(shè)置靈活、成本低等優(yōu)點。本文對基于視頻的車流量檢測統(tǒng)計技術(shù)中的檢測與統(tǒng)計算法進行了研究，其主要內(nèi)容包括以下幾個方面：
　　（1）檢測區(qū)域的設(shè)置及幾何校正。首先對視頻數(shù)據(jù)進行采集及預(yù)處理，然后在視頻數(shù)據(jù)的首幀中手

2、動設(shè)置車道、以確定檢測區(qū)域，并用幾何變換對目標(biāo)圖像進行校正。（2）對運動目標(biāo)檢測算法進行了分析、改進。對比分析了傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測方法，針對實際交通場景的視頻特性，將幀間差分法和背景差分法相結(jié)合實現(xiàn)運動目標(biāo)的檢測，同時通過背景建模的方式對背景進行實時更新，并對這幾個的算法做了改進，使得檢測目標(biāo)更加完整可靠和準(zhǔn)確。（3）對目標(biāo)特征提取算法進行了分析及改進。從檢測區(qū)域二值化圖像中提取車輛信息數(shù)據(jù)流，確定出運動目標(biāo)區(qū)域的二維邊界，然后依據(jù)目標(biāo)區(qū)域