電力總負荷的時間序列方法超短期預測.pdf

1、在經濟快速發(fā)展的今天，電力部門也在經濟的影響下快速發(fā)展，電網建設在不斷完善，電力傳輸系統(tǒng)需要不斷地更新來滿足智能化的需求。電力部門已經成為現代化社會的支柱行業(yè)，電能作為現代生活中不可或缺的資源，為各個產業(yè)提供了充足的能源，讓各個環(huán)節(jié)得以順利進行，使得電力部門的資源合理調配顯得尤為重要。因此，電能供應的質量好壞、可靠性對國民經濟穩(wěn)定持續(xù)的發(fā)展具有重要意義。在這種情況下，超短期負荷預測愈發(fā)受到電力部門的重視，在電能充足的前提下，如何提高預測

2、的精度成為了問題的關鍵。預測精度的提高有助于電力系統(tǒng)的安全維護，幫助調度人員有效分析旋轉備用容量是否充足。從而在用電達到峰值狀態(tài)時，做出合理的調配，實現水力發(fā)電和火力發(fā)電的協調，避免不必要的損失。
　　本文的主要目的是對超短期電力負荷值進行有效預測。整篇文章以時間序列方法為基礎，首先，對超短期負荷預測的國內外研究現狀進行了詳細的描述，以便對超短期負荷預測的發(fā)展水平有一個整體的把握；然后，對負荷預測的分類及特點進行了介紹，并延伸到超

3、短期負荷預測，詳細地闡述了對超短期負荷預測進行研究的科學意義及相應的作用，介紹了超短期負荷預測的特點以及它的意義；其次，在第三部分對AR、MA、ARMA及ARIMA模型的定義、基本性質及其方法性工具做了詳細的介紹，并且表述了建模的具體步驟，分別是對時間序列平穩(wěn)性的檢驗、時間序列平穩(wěn)化的處理、模型定階、模型的參數估計、模型優(yōu)化等；在第四部分，依據前三章的理論基礎，本文選取了比利時地區(qū)從2017年1月1日到1月5日每天24h以1h為間隔的共