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1、學(xué)校代碼:幽分類號(hào):盟研究生學(xué)號(hào):密級(jí):東北知予茁大雪碩士學(xué)位論文20062105l無(wú)基于經(jīng)驗(yàn)似然的條件分布函數(shù)的估計(jì)EmpiricalLikelihoodBasedMethodsforEstimatingaConditionalDistributionFunction作者:羅瑞苗指導(dǎo)教師:學(xué)科專業(yè):研究方向:學(xué)位類型:張寶學(xué)教授概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)非參數(shù)與半?yún)?shù)模型學(xué)歷碩士東北師范大學(xué)學(xué)位評(píng)定委員會(huì)2008年5月摘要這篇文章介紹了條件分布
2、函數(shù)的多種非參數(shù)估計(jì)方法,對(duì)不同方法進(jìn)行了比較,并結(jié)合經(jīng)驗(yàn)似然與局部經(jīng)驗(yàn)似然給出新的條件分布函數(shù)的估計(jì)方法,同時(shí)給出新的估計(jì)方法的一些性質(zhì)。在非參數(shù)方法中經(jīng)驗(yàn)似然有著優(yōu)良的性質(zhì),結(jié)合經(jīng)驗(yàn)似然得到的條件分布函數(shù)的估計(jì)也應(yīng)具有很好的的性質(zhì),我們首先在聯(lián)合矩信息下基于經(jīng)驗(yàn)似然得到條件分布函數(shù)的估計(jì),然后在條件矩信息下基于局部經(jīng)驗(yàn)似然得到條件分布函數(shù)的估計(jì),估計(jì)的性質(zhì)很好,經(jīng)過(guò)模擬在有限樣本時(shí),估計(jì)表現(xiàn)很好。關(guān)鍵詞:經(jīng)驗(yàn)似然;局部經(jīng)驗(yàn)似然;條件
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