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文檔簡(jiǎn)介
1、本文研究了基于OFDM系統(tǒng)的壓縮感知信道估計(jì)中導(dǎo)頻模式的選取和DDLMMSE信道估計(jì)算法。建立了壓縮感知應(yīng)用于信道估計(jì)中的數(shù)學(xué)模型,并對(duì)壓縮感知信道估計(jì)中如何選取最優(yōu)的導(dǎo)頻模式進(jìn)行了研究,提出了一種改進(jìn)的選取方法,通過(guò)仿真驗(yàn)證了結(jié)果;闡明了DDLMMSE信道估計(jì)算法存在的不足并提出了改進(jìn)算法,仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)算法的優(yōu)越性。主要研究?jī)?nèi)容包括:
?。?)提出了一種改進(jìn)的壓縮感知信道估計(jì)導(dǎo)頻選取方法。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)證明了利用相關(guān)
2、性衡量觀測(cè)矩陣并用其最小準(zhǔn)則選取導(dǎo)頻模式存在的缺陷,因而提出利用加權(quán)相關(guān)函數(shù)來(lái)代替相關(guān)性,彌補(bǔ)了利用相關(guān)性選取導(dǎo)頻模式的缺陷。將用加權(quán)相關(guān)函數(shù)選出的導(dǎo)頻模式進(jìn)行信道估計(jì),利用OMP及LS算法重構(gòu)出信道響應(yīng)。100次Monte Carlo實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用加權(quán)相關(guān)函數(shù)選則的導(dǎo)頻模式進(jìn)行信道估計(jì)的結(jié)果中,30%優(yōu)于相關(guān)性選擇的導(dǎo)頻模式,68%與相關(guān)性選取的導(dǎo)頻模式相同,2%的其他情況;通過(guò)對(duì)加權(quán)相關(guān)函數(shù)的仿真得出,當(dāng)總的循環(huán)次數(shù)在300次左
3、右時(shí),加權(quán)相關(guān)趨于收斂,因此將循環(huán)次數(shù)設(shè)為300,減少仿真運(yùn)行的時(shí)間。
?。?)提出了一種改進(jìn)的DDLMMSE信道估計(jì)算法。DDLMMSE信道估計(jì)算法是對(duì)LS算法進(jìn)行修正所得,改進(jìn)的DDLMMSE信道估計(jì)算法利用子載波間的相關(guān)性,將DDLMMSE算法中的對(duì)角陣擴(kuò)展到K重矩陣,在不顯著增加算法復(fù)雜度的前提下,提高信道估計(jì)的精度。仿真表明,當(dāng)誤碼率一定時(shí),隨著K的增加需要的信噪比減小,K為3時(shí)比K為1時(shí)所需的信噪比約減小0.5dB,
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