基于圖像背景重構和水平集的TFT-LCD缺陷檢測算法研究與應用.pdf

1、薄膜晶體管液晶顯示屏（thin film transistor-liquid crystal display，TFT-LCD），是目前最為常見的一種顯示屏；為了提高 TFT-LCD產品質量，更加準確、高效地檢測出次品，國外廠商開發(fā)出了自動化的屏幕檢測設備來替代人工檢測。但是在國內，許多屏幕生產廠家還是依靠人工進行檢測，雖然國內也有公司進行自動檢測設備的研發(fā)，但是由于檢測算法存在漏檢和誤檢等問題，使得研發(fā)的設備難以應用到實際生產中。

2、>　　本文針對現有算法存在的這些不足，提出了基于圖像背景重構和水平集的TFT-LCD缺陷檢測算法，并搭建實驗平臺進行算法驗證，最后將算法應用到自動檢測設備上進行實際應用測試。本文具體的研究內容如下：
　　（1）檢測平臺硬件系統設計，依據屏幕檢測需求提出硬件架構和選型方案。
　?。?）針對圖像背景不均勻造成的誤檢問題，本文提出了基于缺陷區(qū)域預判的背景圖像重構方法，來消除缺陷區(qū)域的像素對背景圖像重構的影響，從而獲得高精度的背景圖

3、像，再用原圖與背景圖像求差來抑制背景不均勻。
　?。?）針對現有的基于主動輪廓模型的屏幕缺陷分割法對小缺陷不敏感而產生的漏檢問題，本文提出了基于梯度和區(qū)域信息的主動輪廓模型并基于水平集進行輪廓演化來分割缺陷，該算法能夠應對背景不均情況并且對小缺陷敏感，有效提高了檢測精度。
　?。?）利用GPU并行處理技術對算法進行加速，并對檢測平臺的軟件架構和功能進行了設計，實現了算法在實驗平臺上的應用。
　?。?）通過實驗將本文所提