感知信息熵測度及其在可靠性工程中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電子科技大學博士學位論文感知信息熵測度及其在可靠性工程中的應用研究姓名:王貴寶申請學位級別:博士專業(yè):機械電子工程指導教師:黃洪鐘20090920摘要形式定義了量化多維感知信息的一種測度。采用函數(shù)逼近方法對定理的唯一性進行了證明。分析WangHuang熵定理得出的最大感知信息熵推論,并與Shannon信息熵定理推導得出的最大信息熵進行了比較。(4)感知信息熵測度對系統(tǒng)可靠性的優(yōu)化。介紹了當前信息理論體系中的KuUbackLeiber交叉

2、熵概念以及由其引出的交叉熵方法。應用交叉熵方法,對典型可靠性優(yōu)化問題進行了實例分析。由WangHuang熵定義了一種感知交叉熵。分析了感知交叉熵的邊界。按照感知交叉熵測度,定義了虛擬最短路徑概念,建立了用于系統(tǒng)可靠性的優(yōu)化的感知交叉熵模型。(5)風險評價的最大感知信息熵方法。分析風險優(yōu)先數(shù)(RPN)方法的本質(zhì)不足:RPN方法組合誤差的依賴性以及RPN函數(shù)各指標權(quán)重選擇的非均衡性。根據(jù)最大感知信息熵,以風險可能數(shù)定理的形式定義一種新的風險

3、度量和風險評價方法。同時,根據(jù)風險可能數(shù)定理給出了最小風險可能數(shù)推論。對風險可能數(shù)的物理意義展開討論,并將風險優(yōu)先數(shù)與風險可能數(shù)這兩種方法進行比較。(6)系統(tǒng)效能量化的三元一體方法。分析目前系統(tǒng)效能量化ADC方法的不足。討論系統(tǒng)效能函數(shù)的公理體系需求。根據(jù)最大感知信息熵,擴展系統(tǒng)效能函數(shù)的公理體系。建立系統(tǒng)效能函數(shù)與感知不確定性函數(shù)之間的映射。為提高系統(tǒng)效能量化方法的有效性,應用Peirce三元一體關(guān)系邏輯模型建立一種新的系統(tǒng)效能量化方

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