基于GIS的農(nóng)產(chǎn)品物流配送系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、 I 摘要 摘要 農(nóng)產(chǎn)品配送是農(nóng)產(chǎn)品物流的一個主要環(huán)節(jié)， 是連接農(nóng)產(chǎn)品配送中心與客戶的必要手段。當前，我國的農(nóng)產(chǎn)品物流配送整體水平還處在初級階段，配送的效率低，成本高，嚴重制約了我國農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展。因此，對農(nóng)產(chǎn)品物流配送進行深入研究，采用信息化手段提高農(nóng)產(chǎn)品物流配送效率和效益，是推動農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的重要途徑?；诖?，文中通過對農(nóng)產(chǎn)品物流相關現(xiàn)狀的深入分析，結合農(nóng)產(chǎn)品物流配送過程的實際需求，設計并實現(xiàn)了基于 GIS 的農(nóng)產(chǎn)品物流配送系統(tǒng)

2、。系統(tǒng)繼承了 GIS 的可視化特性，能直觀的將配送信息顯示在地圖上。本文的主要研究成果包括如下內(nèi)容。 (1) 建立了基于費用和滿意度的雙目標配送優(yōu)化模型。通過分析配送時間與滿意度之間的關系，得出了基本滿意度映射的模糊時間窗，在模糊時間窗下利用費用優(yōu)化模型對有容量限制、多車型情況下的配送進行優(yōu)化；再利用滿意度優(yōu)化模型對首次配送結果進行進一步優(yōu)化。 (2) 通過對粒子群算法的基本原理、流程、構成要素、改進方法等幾個方面的研究，提出了利用方差

3、和迭代次數(shù)共同對慣性因子進行調(diào)整的新理念來改進經(jīng)典粒子群算法；設計了適用于農(nóng)產(chǎn)品物流配送優(yōu)化模型的改進粒子群算法的粒子編碼、適應值函數(shù)、實現(xiàn)方案，并通過仿真實驗驗證了改進粒子群算法在解決物流配送問題的優(yōu)越性。 (3) 通過對 GIS 功能模塊和物流配送模型的分析，文中從數(shù)據(jù)集成和功能集成兩方面分析了 GIS 技術與物流配送模型的集成，設計了 GIS 模塊與物流配送模型的集成方案，并為系統(tǒng)構建了道路拓撲結構圖。 (4) 在對農(nóng)產(chǎn)品物流配送

4、需求的詳細分析基礎上，基于以上研究成果，對基于 GIS 的農(nóng)產(chǎn)品物流配送系統(tǒng)的總體結構、功能和數(shù)據(jù)庫進行了設計，并基于 COM 技術利用 ArcGIS Engine 和 MATLAB 集成開發(fā)了基于 GIS 的農(nóng)產(chǎn)品物流配送系統(tǒng)。 關 鍵 詞 ： 關 鍵 詞 ： GIS; 農(nóng) 產(chǎn) 品 物 流 配 送 ; 粒 子 群 算 法III KeyWords:GIS;agricultural product logistics distrib