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文檔簡介
1、隨著遙感技術的不斷發(fā)展,遙感數(shù)據(jù)的獲取能力逐漸增強,為各領域的遙感應用帶來了諸多便利,但在遙感數(shù)據(jù)獲取能力增強的同時,遙感數(shù)據(jù)中的豐富信息并沒有得到充分的發(fā)掘和利用,尤其對空間拓撲關系的利用明顯不足。針對此問題,本文在分析遙感影像分類的需求基礎上,提出了劃分樣本采集區(qū)域和以地理本體為模型的樣本庫與知識庫的構建方法,有效的解決了采集區(qū)域內(nèi)地物之間的空間拓撲關系表達的問題。
本文主要取得了如下研究成果:
(1)提出劃分樣
2、本采集區(qū)域的遙感影像樣本采集方法,并構建了樣本庫。劃分區(qū)域的高分辨率遙感影像樣本采集方法,能夠提取樣本采集區(qū)域內(nèi)樣本地物之間的空間拓撲關系,彌補了以往樣本采集方法對空間拓撲關系特征提取缺失的現(xiàn)象。
(2)提出基于地理本體模型的遙感影像知識庫構建方法,將本體理論引入到了遙感影像表達領域。本體在層次結構以及推理能力上均優(yōu)于其他知識表達模型,符合本文的應用需求。
(3)在地理本體的構建方法上,本文提出基于遙感影像樣本庫的地
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