面向分類的遙感影像樣本庫與知識庫構建方法.pdf

1、隨著遙感技術的不斷發(fā)展，遙感數(shù)據(jù)的獲取能力逐漸增強，為各領域的遙感應用帶來了諸多便利，但在遙感數(shù)據(jù)獲取能力增強的同時，遙感數(shù)據(jù)中的豐富信息并沒有得到充分的發(fā)掘和利用，尤其對空間拓撲關系的利用明顯不足。針對此問題，本文在分析遙感影像分類的需求基礎上，提出了劃分樣本采集區(qū)域和以地理本體為模型的樣本庫與知識庫的構建方法，有效的解決了采集區(qū)域內(nèi)地物之間的空間拓撲關系表達的問題。
　　本文主要取得了如下研究成果:
　　(1)提出劃分樣

2、本采集區(qū)域的遙感影像樣本采集方法，并構建了樣本庫。劃分區(qū)域的高分辨率遙感影像樣本采集方法，能夠提取樣本采集區(qū)域內(nèi)樣本地物之間的空間拓撲關系，彌補了以往樣本采集方法對空間拓撲關系特征提取缺失的現(xiàn)象。
　　(2)提出基于地理本體模型的遙感影像知識庫構建方法，將本體理論引入到了遙感影像表達領域。本體在層次結構以及推理能力上均優(yōu)于其他知識表達模型，符合本文的應用需求。
　　(3)在地理本體的構建方法上，本文提出基于遙感影像樣本庫的地