數字圖書館個性化信息服務隱私保護問題研究.pdf

1、隨著計算機和信息技術的飛速發(fā)展,數字圖書館成為人們獲取信息的很重要的途徑,并且個性化信息服務不僅成為數字圖書館追求發(fā)展的目標,也是廣大用戶接受數字圖書館服務的要求。但是隨之產生的用戶隱私安全保護問題越來越成為制約數字圖書館個性化信息服務發(fā)展的瓶頸,并且引發(fā)了前所未有的信任危機。如何在保證數字圖書館提供良好的個性化信息服務的同時保護好用戶的隱私信息,應該成為數字圖書館領域今后研究的重點問題。
　　本文在這一背景下,通過對用戶參與數字

2、圖書館服務的數據信息流向進行分析,針對不同狀態(tài)下數據可能造成的隱私泄露問題提出了一種隱私保護層次模型,該模型分為三個層次,分別定義為數據建模層、數據訪問層、數據通訊層,然后針對這三個層次中出現的用戶隱私泄露問題,結合不同的隱私保護技術手段,按層次分別提出了一種隱私保護方法,實現各個層次上的用戶隱私數據保護。
　　數據建模層在分析了用戶興趣模型基礎上,結合同義詞詞林,通過語義相似性計算,用聚類的方法將原始的用戶興趣模型聚類,然后模擬

3、出每一簇模型的一種新的用戶興趣模型,并將原始的用戶興趣模型存放在客戶端以實現對用戶隱私的保護,將模擬的興趣模型存放在服務器端以供獲得更好的個性化信息服務。
　　數據訪問層是在訪問控制技術基礎上,結合個性化服務中數據訪問的特點,提出建立身份認證和訪問認證雙認證的方式,并通過按隱私等級將訪問控制策略分別存儲在客戶端和服務器端的策略,實現數據資源安全的訪問控制。
　　數據通訊層結合匿名網絡和數據加密解密技術,提出了多用戶協(xié)作的隱私