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文檔簡介
1、目的:(1)了解大學生網絡過度使用的基本狀況;(2)調查網絡過度使用的后果;(3)對網絡過度使用的相關因素進行綜合分析,為網絡過度使用的預防、診斷、咨詢和臨床干預提供依據。
方法:以全日制本科生為對象,依照隨機整群抽樣原則,于2010年10月-12月從湖南農業(yè)大學整班抽取一年級至三年級的學生作為被試,發(fā)放問卷503份。采用網絡成癮診斷問卷、網絡后果量表(ICONS)、焦慮自評量表(SAS)、抑郁自評量表(SDS)、UCLA
2、孤獨量表、綜合幸福問卷(MHO-50)進行調查。
結果:(1)網絡過度使用(IO)陽性篩查率為7.8%,網絡過度使用傾向(IOT)率為13.1%。(2)IO組、IOT組與正常組在年齡、專業(yè)、學習成績、人際關系、家庭類型、父親的文化程度以及父親的職業(yè)上有顯著差異。IO組和IOT組中19-20歲年齡的被試人數最多;理科專業(yè)學生IO者多于文科專業(yè)學生;正常組學生的學習成績、人際關系優(yōu)于其他兩組;父親職業(yè)為商人和工人的學生IO率較
3、高。(3)IO組、IOT組與正常組在行為后果、生理后果、消極經濟后果、心理.社會后果方面存在顯著性差異(p<0.001)。(4)IO組、IOT組與正常組在焦慮、抑郁以及孤獨感三方面均存在顯著性差異(p<0.001)(5)IO組、IOT組與正常組在幸福感除正性情感、人格成長兩因子外的其他七個因子上均存在顯著差異(P<0.001)。(6)網絡成癮診斷問卷結果(T1)、網絡成癮測驗結果(T2)與ICONS、SAS、SDS、UCLA以及MHO-
4、50除因子積極經濟結果外的其他各因子均存在顯著相關。(7)ICONS行為后果因子、消極經濟后果因子、MHO-50健康關注因子、自我價值因子以及孤獨進入T1回歸方程;ICONS行為后果因子、消極后果因子、孤獨、MHO-50生活滿意、健康關注、自我價值因子以及抑郁進入T2回歸方程;分別能解釋總變異的42%和59.4%。
結論:(1)本研究IO檢出率接近其他研究;(2)部分人口學因素與大學生網絡過度使用存在關系;(3)大學生網絡
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