衛(wèi)星姿控系統(tǒng)執(zhí)行機構故障檢測與估計.pdf

1、在衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)中，保證其可靠性和安全性尤為重要，這關系著項目是否能夠達到預期目標、空間任務能否順利完成，故障診斷在這方面起著重要的作用。本文以衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)的執(zhí)行機構（以反作用飛輪為主）為研究對象，主要研究執(zhí)行機構突變型故障的檢測與估計問題，使用廣義似然比（GLR）檢驗對故障進行檢測并對狀態(tài)進行校正，使用二階擴展Kalman濾波（TSEKF）對故障幅值進行估計，論文工作主要包括以下幾個方面。
　　首先，給出衛(wèi)星姿態(tài)描述方式，

2、建立衛(wèi)星姿態(tài)動力學與運動學方程，通過分析衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)的單機故障實例，對反作用飛輪可能出現(xiàn)的故障進行分析并建模。
　　其次，基于原N階GLR算法的基本思想，結合增廣狀態(tài)Kalman濾波（ASKF），針對衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)在無窮小角位移假設下可以近似線性化的特點，提出基于GLR-ASKF算法的線性檢測與估計算法，在姿態(tài)穩(wěn)定時用于執(zhí)行機構加性故障的檢測與估計，避免同一次故障的多次警報，同時提高對故障幅值的估計準確度，縮短估計過程的收斂

3、時間。
　　接下來，基于偏差分離估計算法的基本思想，結合擴展Kalman濾波（EKF），針對衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)在姿態(tài)機動時非線性無法忽略的特點，推導基于二階擴展Kalman濾波（TSEKF）的非線性估計算法，可以在姿態(tài)機動時用于執(zhí)行機構的故障估計，提高估計的準確度。在此基礎上，考慮GLR算法的基本思想，結合TSEKF，提出基于非線性GLR-TSEKF算法的非線性檢測與估計算法，在姿態(tài)機動時用于執(zhí)行機構故障的檢測與估計。該方法同時具有