現(xiàn)代遠程教育系統(tǒng)個性化推薦算法研究.pdf

1、現(xiàn)代的遠程網絡教育的興起與發(fā)展，使得現(xiàn)有的教學資源數(shù)字化、網絡化，信息資源的膨脹化。當代的遠程教育作為一種新興的教育模式，網絡教育平臺應該以當代學生的求學網絡化服務為設計的出發(fā)點和最終目的，既要能夠針對學生的專業(yè)的類型、需求特征又要能夠滿足學生的一般學習需求等信息來確定網絡教育平臺的服務內容和資源，從而實現(xiàn)向智能化知識網絡方向發(fā)展?，F(xiàn)代遠程教育個性化推薦系統(tǒng)正是解決這一問題的途徑之一。
　　推薦系統(tǒng)是在信息的過濾技術基礎上衍生的一

2、種技術。信息過濾技術能夠比較好的解決“資源的迷向”和“信息的過載”問題，讓大家能更充分的利用和使用網絡資源。信息的過濾技術是以實現(xiàn)信息資源個性化推薦為基礎的一種技術?；谛畔⑦^濾技術的推薦系統(tǒng)具有良好的發(fā)展前景。目前幾乎大部分的大型商務系統(tǒng)都使用了不同形式或方式的推薦系統(tǒng)。但是，在現(xiàn)代遠程教育教學的網絡平臺中推薦系統(tǒng)的使用還是屬于鳳毛麟角。本文是以現(xiàn)代遠程教育系統(tǒng)的建設為基礎，提出了基于學習者的興趣模型而設計的個性化推薦算法。在比較深入