中國布魯氏桿菌病流行趨勢及時間序列模型預測研究.pdf

1、目的：通過對我國2004-2012年人間布魯氏桿菌病疫情三間分布的趨勢性分析，以確定疫情發(fā)生的高危時間、高危地區(qū)和高危人群，并研究ARIMA、BP神經網絡和ARIMA-BPNN組合數學模型在疫情預警中的應用，最終從三種模型中篩選出合適的模型，進行我國人間布魯氏桿菌病疫情的預測，以此為衛(wèi)生部門防控工作提供科學依據。
　　方法：在對我國人間布魯氏桿菌病疫情的流行病學三間分布趨勢性分析時，分別以 X-12-ARIMA季節(jié)調整方法、Joi

2、npoint回歸分析和動態(tài)數列方法，分析疫情的季節(jié)性、流行趨勢和短期波動。預測疫情時，使用 ARIMA模型、BP神經網絡模型和ARIMA-BPNN組合模型，根據預測精度指標，選擇最優(yōu)模型，預測我國2006年1月至6月人間布魯氏桿菌病的疫情。
　　結果：對我國2004-2012年人間布魯氏桿菌病流行趨勢研究結果顯示：全國發(fā)病人數和發(fā)病率，在每年5月最高，12月最低，總體都呈上升趨勢；男性每年發(fā)病人數多于女性，發(fā)病年齡集中于35-45

3、歲之間，職業(yè)以農民和牧民為主；地區(qū)分布中，每年發(fā)病人數構成前五位的省份分別為內蒙古、黑龍江、山西省、河北省和吉林省。在疫情的預測中，以發(fā)病人數為預測對象，分別建立ARIMA模型、BP神經網絡模型和ARIMA-BPNN組合模型，通過比較精度預測指標，最終選取的最優(yōu)模型為ARIMA-BPNN組合模型，其MAPE=4.84、R2=0.9862，預測2016年1月至6月每月發(fā)病人數為：3311例、3068例、5746例、6477例、7303例和